[BORDEL] Ma BIBLIOTHÈQUE MATHÉMATIQUE de PROLO /20 ?

Le 17 août 2021 à 11:44:45 :

Le 17 août 2021 à 11:34:05 :
Donc t'as pas fait EK

Tout ces livres pour rien du coup

Penser qu'il y a que el karoui dans la vie pour faire de la finance
Bordel sortez le pif de vos bouquins et allez voir le monde extérieur les jean-mpsi

Penser qu' on fait de la finance après le El Karoui ?

These de physique quantique au minimum pour être un quant

Le 17 août 2021 à 11:41:58 :

Le 17 août 2021 à 11:34:59 :

Le 17 août 2021 à 11:34:15 :
une bibliotheque de maths sans les stein & shakarchi c'est pas une bibliotheque de maths

et puis franchement enlève tes gourdons là, ça fait vraiment pas sérieux

Les Gourdon sont introllables.

ils sont largement trollables... par exemple toute la partie intégration est complètement caduque
les intégrales multiples avec les histoires de dallages dont tout le monde s'en bat le couilles (à part les taupes des années 90 et avant), le théorème de convergence dominée prouvée version riemann immonde, se cantonner à l'intégrale de riemann et tous ses problèmes (intégrale qui réussit à survivre principalement car elle suffit pour faire des exercices d'oral pour des concours d'entrée aux grandes écoles...) alors qu'une introduction à la théorie de la mesure, elle vraiment utile, aurait été vraiment intéressante...

Gourdon c'est la vision des maths de la prépa, avec les "limites du programme" qui flinguent trop de choses,

En France pour rester dans du scolaire les bouquins de L1/L2 comme les Pearson sont largement mieux je trouve. Et pour rester dans un style concis, les 300 premières pages de l'ouvrage de Pierre Colmez (gratuit sur son site d'ailleurs) sont de bien plus grande qualité.

Le bouquin de Colmez est mieux que celui de Lions et Cie. ?

Les types font des maths pour oublier après avoir niqué un cul de femme qu'ils sont des animaux

au fond ils savent que c'est une discipline totalement useless

Le 17 août 2021 à 11:44:09 :

Le 17 août 2021 à 11:43:13 :
Les bouquins sont la mais les livres d'anal sont où ?

Imaginez être prit dans la boucle et faire des annales de l'X après la prépa

En vrai je pense pas que ce soit inutile de faire des Maths D pour quelqu'un qui prépare l'agreg

Le 17 août 2021 à 11:44:45 :

Le 17 août 2021 à 11:34:05 :
Donc t'as pas fait EK

Tout ces livres pour rien du coup

Penser qu'il y a que el karoui dans la vie pour faire de la finance
Bordel sortez le pif de vos bouquins et allez voir le monde extérieur les jean-mpsi

C'est fini El Karoui, plus personne veut y aller, faudrait actualiser les dents-rayent-le-parquet et stop lire les topics Hardware
Pourquoi prendre des 7 et des 8 avec Pagès et Touzi , faire du calcul sto sur papier, alors que tu peux glander au MVA, faire que des projets et les rendre 2 mois après la fin de l'UE, pour avoir les mêmes débouchés

Le 17 août 2021 à 11:49:45 :
Les types font des maths pour oublier après avoir niqué un cul de femme qu'ils sont des animaux

au fond ils savent que c'est une discipline totalement useless

Bah le type qui fait des maths et nique des culs de femmes il fait aussi des maths.

Alors que toi tu niques juste des culs de femmes.

C'est ça la différence entre les animaux et le type qui fait des maths et qui nique des culs de femmes.

Ca parle des bouquins de stats. Comme je me suis penché sur ce problème (je suis doctorant en stats), voici ce que je peux en dire (stats inférentielles only). je parle pas des poly de cours, qui sont vraiment très bien de ceux que j'ai vu (universités parisiennes, niveau M1), dispos sur internet par les profs.

C'est vrai que c'est la merde en général pour trouver des bonnes choses mais comme très bon bouquin d'introduction en France on a le livre de Michel Lejeune. Ya pas toutes les preuves mais dans l'ensemble pour découvrir les enjeux de la stat et les résultats rigoureux c'est vraiment bien,

ensuite ya les livres américains généralistes comme Mathematical Statistics de Jun Shao, ou bien ceux de Peter Bickel.

C'est des bouquins qui présentent surtout les stats d'un point de vue plutôt asymptotique, et c'est déjà très
intéressant.
D'un point de vue machine learning ya the elements of statistical learning qui présente les méthodes classiques, et pour l'analyse mathématique faut chercher du côté de Mohri ou Ben David, Shalev-Schwartz.

Après ça vous pouvez lire des stats plus modernes (et on est déjà dans de la recherche), le mot clé c'est "stat en grande dimension" avec les bouquins de Wainwright ou Vershynin par exemple

Le 17 août 2021 à 11:51:48 :

Le 17 août 2021 à 11:49:45 :
Les types font des maths pour oublier après avoir niqué un cul de femme qu'ils sont des animaux

au fond ils savent que c'est une discipline totalement useless

Bah le type qui fait des maths et nique des culs de femmes il fait aussi des maths.

Alors que toi tu niques juste des culs de femmes.

C'est ça la différence entre les animaux et le type qui fait des maths et qui nique des culs de femmes.

Moi j'ai accepté mon sort et je ne suis pas hypocrite

Le 17 août 2021 à 11:51:17 :

Le 17 août 2021 à 11:44:45 :

Le 17 août 2021 à 11:34:05 :
Donc t'as pas fait EK

Tout ces livres pour rien du coup

Penser qu'il y a que el karoui dans la vie pour faire de la finance
Bordel sortez le pif de vos bouquins et allez voir le monde extérieur les jean-mpsi

C'est fini El Karoui, plus personne veut y aller, faudrait actualiser les dents-rayent-le-parquet et stop lire les topics Hardware
Pourquoi prendre des 7 et des 8 avec Pagès et Touzi , faire du calcul sto sur papier, alors que tu peux glander au MVA, faire que des projets et les rendre 2 mois après la fin de l'UE, pour avoir les mêmes débouchés

Faire des études de finance en 2021 alors que tous les descos bac moins 5 du forum finance sont multimillionnaires depuis 2018

Le 17 août 2021 à 11:41:33 :

Le 17 août 2021 à 11:36:58 :

À vendre

Il est bien le Lang ?

De tous ceux de la photos
c'est celui que j'aime le plus, très complet et détaillé, il remet les choses dans leur contexte contrairement à des livres comme le gourdon où les choses arrivent parfois de manière assez abrupte et les preuves sont peu éclairantes, ça fait un bon complément au perrin pour l'algèbre de L3 de l'agreg

Le 17 août 2021 à 11:53:19 :
Ca parle des bouquins de stats. Comme je me suis penché sur ce problème (je suis doctorant en stats), voici ce que je peux en dire (stats inférentielles only). je parle pas des poly de cours, qui sont vraiment très bien de ceux que j'ai vu (universités parisiennes, niveau M1), dispos sur internet par les profs.

C'est vrai que c'est la merde en général pour trouver des bonnes choses mais comme très bon bouquin d'introduction en France on a le livre de Michel Lejeune. Ya pas toutes les preuves mais dans l'ensemble pour découvrir les enjeux de la stat et les résultats rigoureux c'est vraiment bien,

ensuite ya les livres américains généralistes comme Mathematical Statistics de Jun Shao, ou bien ceux de Peter Bickel.

C'est des bouquins qui présentent surtout les stats d'un point de vue plutôt asymptotique, et c'est déjà très
intéressant.
D'un point de vue machine learning ya the elements of statistical learning qui présente les méthodes classiques, et pour l'analyse mathématique faut chercher du côté de Mohri ou Ben David, Shalev-Schwartz.

Après ça vous pouvez lire des stats plus modernes (et on est déjà dans de la recherche), le mot clé c'est "stat en grande dimension" avec les bouquins de Wainwright ou Vershynin par exemple

Merci beaucoup, je note tout ça.

Effectivement, les polys de cours sont bien, mais le reste c'est de la merde.

Elements of statistical learning est très bien.

Le 17 août 2021 à 12:01:06 :
sinon pour compléter mohri/david-schwartz, pour du ML d'un point de vue bayésien faut lire Christopher Bishop

Pattern recognition.

Le 17 août 2021 à 12:01:40 :

Le 17 août 2021 à 12:01:06 :
sinon pour compléter mohri/david-schwartz, pour du ML d'un point de vue bayésien faut lire Christopher Bishop

Pattern recognition.

je parle surtout de Pattern Recognition and Machine Learning (je connais pas l'autre sur les réseaux de neurones, que j'imagine dépassé à certains égards car assez vieux et ça a progressé depuis mais bon en vrai je sais pas)

Le 17 août 2021 à 12:01:06 :
sinon pour compléter mohri/david-schwartz, pour du ML d'un point de vue bayésien faut lire Christopher Bishop

C'est le livre qui sert de support aux cours de ML bayésiens au MVA, personnellement je l'adore, bien plus accessible que l'autre 'horreur' Elements of Statistical Learning

Le 17 août 2021 à 12:08:16 :
Quel livre pour commencer les maths ? J'ai arrêté en 3e et tout oublié.

Bah il faudrait avoir des notions de lycée avant de pouvoir faire des maths:
-savoir ce qu'est qu'une fonction.
-savoir ce qu'est qu'une limite
-dérivé
-intégration
-comprendre ce qu'est qu'une demonstration
Malheureusement je ne connais pas de livre vulgarisation qui enseigne ca à un néophyte totale.
Je te conseille de regarder chaque thèmes que j'ai mentionné plus haut sur YouTube. (pas la peine de rester trop longtemps dessus et de faire des exos c'est juste histoire de comprendre de quoi on te parle).
Lorsque tu sera familiers avec ces thèmes là tu pourra aller sur exo7 faire le programme de L1:
http://www.exo7.emath.fr/cours/livre-analyse-1.pdf