NEURALINK : 15 des 23 SINGES avec une PUCE sont MORTS
Le 13 février 2022 à 02:08:53 :
Les npc qui étaient scandalisés par le footballeur qui maltraite ses chats en pensent quoi de ça ?Wait c'est Elon Musk il tweet et fume de la weed en itw
Si seulement les golems savaient à quoi servent ses satellites Starlink... 
Le 13 février 2022 à 02:06:27 :
Elon Musk est un escroc.Pour ceux qui parlent anglais tout est expliqué ici : https://www.youtube.com/watch?v=91lxr3UD8ys
Le gars est solide, c'est un peu le "scienceetonnante" anglais
Mon youtuber favori je pense. Le seul à qui j'ai déjà fait un don (suite à ses vidéos sur apollo 13)
Le 13 février 2022 à 02:08:37 :
Le 13 février 2022 à 02:03:11 :
Le 13 février 2022 à 01:59:07 :
Le 13 février 2022 à 01:54:44 nausicaa99 a écrit :
Ce qui me fait toujours rire c'est les jean-informatique qui par déformation pro pense tout connaître et pourvoir tout ramener à une logique informatique.Neurone
potentiel d'action
C'est pas pour rien que certains chercheurs dev des puces neuronales et que d'autre ont établi le concept de réseau neuronal pour l'IA
Sauf que pour l'IA c'est juste une analogie a deux balle.
" ordinateurs sont des machines déterministes en ce sens que pour une même entrée, ils produisent toujours la même sortie. Cela ne veut pas dire que cette sortie est prévisible. Les ordinateurs peuvent par exemple simuler des systèmes non déterministes en introduisant des variables pseudo-aléatoires. Ou encore, utiliser des équations de la physique du chaos où les résultats de processus déterministes peuvent être grandement influencés par des variations infimes des conditions initiales.
Le cerveau, pris globalement, est un système non déterministe. Pour la simple et bonne raison qu'il n'est jamais tout à fait le même d'un moment à un autre. De nouvelles synapses se forment, se renforcent ou s'affaiblissent à tout moment en fonction de l'usage qu'on en fait, et par conséquent une entrée ne produira jamais exactement la même sortie. Toutefois, les processus physico-chimiques qui sous-tendent l'activité cérébrale sont, eux, considérés comme déterministes."
"De nouvelles synapses se forment, se renforcent ou s'affaiblissent à tout moment en fonction de l'usage qu'on en fait, et par conséquent une entrée ne produira jamais exactement la même sortie."
C'est le principe du ML/DL branlotin, l'entrainement d'une IA modifie les valeur des paramètres et ainsi le traitement en sortie. C'est des stats appliquées.
Essaie avec une IA NLP, donne lui 100 fois la même phrase, elle te répondre 100 choses différentes.
Oui si tu demandes à ton PC de te sortir une valeur aléatoire, il la sortira selon une graine particulière choisie au préalable, donc une valeur pseudo-aléatoire (l'heure courante par exemple), mais ça n'a rien à voir avec les IA, mais vraiment absolument rien.
Masturbin, la différence c'est que quand tu fait de l'apprentissage superviser ton modèle est prentrainer et que quand tu l'utilise il est déterministe et prédictible.
En fait il est considéré comme prédictible et c'est bien l'intérêt personne ne voudrais d'une ia qui pour un input donne des output différents.
Le 13 février 2022 à 02:13:04 :
Le 13 février 2022 à 02:08:37 :
Le 13 février 2022 à 02:03:11 :
Le 13 février 2022 à 01:59:07 :
Le 13 février 2022 à 01:54:44 nausicaa99 a écrit :
Ce qui me fait toujours rire c'est les jean-informatique qui par déformation pro pense tout connaître et pourvoir tout ramener à une logique informatique.Neurone
C'est pas pour rien que certains chercheurs dev des puces neuronales et que d'autre ont établi le concept de réseau neuronal pour l'IA
Sauf que pour l'IA c'est juste une analogie a deux balle.
" ordinateurs sont des machines déterministes en ce sens que pour une même entrée, ils produisent toujours la même sortie. Cela ne veut pas dire que cette sortie est prévisible. Les ordinateurs peuvent par exemple simuler des systèmes non déterministes en introduisant des variables pseudo-aléatoires. Ou encore, utiliser des équations de la physique du chaos où les résultats de processus déterministes peuvent être grandement influencés par des variations infimes des conditions initiales.
Le cerveau, pris globalement, est un système non déterministe. Pour la simple et bonne raison qu'il n'est jamais tout à fait le même d'un moment à un autre. De nouvelles synapses se forment, se renforcent ou s'affaiblissent à tout moment en fonction de l'usage qu'on en fait, et par conséquent une entrée ne produira jamais exactement la même sortie. Toutefois, les processus physico-chimiques qui sous-tendent l'activité cérébrale sont, eux, considérés comme déterministes."
"De nouvelles synapses se forment, se renforcent ou s'affaiblissent à tout moment en fonction de l'usage qu'on en fait, et par conséquent une entrée ne produira jamais exactement la même sortie."
C'est le principe du ML/DL branlotin, l'entrainement d'une IA modifie les valeur des paramètres et ainsi le traitement en sortie. C'est des stats appliquées.
Essaie avec une IA NLP, donne lui 100 fois la même phrase, elle te répondre 100 choses différentes.
Oui si tu demandes à ton PC de te sortir une valeur aléatoire, il la sortira selon une graine particulière choisie au préalable, donc une valeur pseudo-aléatoire (l'heure courante par exemple), mais ça n'a rien à voir avec les IA, mais vraiment absolument rien.
Masturbin, la différence c'est que quand tu fait de l'apprentissage superviser ton modèle est prentrainer et que quand tu l'utilise il est déterministe et prédictible.
En fait il est considéré comme prédictible et c'est bien l'intérêt personne ne voudrais d'une ia qui pour un input donne des output différents.
C'est totalement possible d'apporter un biais additionnel et variable durant l'inférence de ton modèle.
Tu cites un passage qui dit que les ordinateurs gngng car variables pseudo-aléatoires et cerveau = capable de modifier les connexions mais ça n'a aucun rapport ici.
Enfin je sais pas t'as déjà vu le modèle du neurone formel de Mac Culloch et Pitts non ? 
Tes connexions neuronales c'est les poids, on peut simuler cette plasticité cérébrale en modifiant simplement les poids en entrée (ou biais) 
Le 13 février 2022 à 01:49:38 :
Le 13 février 2022 à 01:12:39 CadenCotard a écrit :
Le 13 février 2022 à 01:03:53 :
Le 13 février 2022 à 01:00:55 :
Le 13 février 2022 à 00:59:16 :
Vous imaginez même pas ce que des puces comme Neuralink pourront faire d'un point de vu medical.On parle d'une puce qui permettrait à des personnes atteintes de pathologies psychiatriques et neurologique de guerrir de maladie incurable.
Il faut que ces recherches soient cependant faites avec l'approbation et la surveillance d'un comité d'éthique.
C’est cool. Vraiment, j’aimerais y croire.
Sauf que c’est impossible.
Si je t'assure
Rien que la stimulation cerebrale profonde a prouvé qu'on pouvait arrêter les tremblements de la maladie de Parkinson et les Tocs.
Ça arrivera comme l'informatique Quantique et d'autre technologies.
Le cerveau est un organe électrique complexe mais interagir avec est possible. On peut avec certains casques contrôler des mouvements par la pensé par exemple.
Non, en SCP, les résultats sont pour l’instant très mitigés et varient d’une étude à l’autre, si bien qu’il y a des raisons de se poser des questions sur la validité de certains résultats.
Maintenant, mettons que la réalité soit conforme à ton optimisme et que la SCP soit aussi efficace que tu le dis pour Parkinson et les TOCs. On parle de troubles moteurs relatifs au système nerveux. Quand on parle de capacités cognitives, on est sur un degré de complexité tel que de nombreux problèmes, probablement insolubles, sont alors mis en lumière.
Il me semblait que la SCP était assez efficace sur les patients remplissant les conditions
Oui ces technologies sont toujours développées au nom du bien avant d'être rapidement détournées. 
On peut penser aux vaccins à ARNm utilisés initialement pour modifier les gènes responsables de certaines maladies génétiques puis incorporées dans tous les vaccins anti-covid mais attention officiellement rien de tout ça, ça reste dans le cytoplasme !!!.
Le 13 février 2022 à 02:03:16 :
Le 13 février 2022 à 02:00:45 :
Le 13 février 2022 à 01:40:21 :
Le 13 février 2022 à 01:39:04 :
Le 13 février 2022 à 01:36:41 :
In 2018 DARPA announces a bold initiative to develop what they call 'Next Generation Non Surgical Neuro Technology' so that the human brain can directly interface and link our brains with outside systems.DARPA created the internet, GPS, cell phones etc and have developed this new technology and needs humans to be injected with certain substances for it to work. It is sold under the slogan that humans will be able to control machines but what they don't tell you is that it is not a one way street.
CRISPR, Gene-editing, Electromagnetic Radiation Mind-Control, Human-Machine-Interfaces
DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency)
Speciality: 'to imagine the future and create it'Source: https://www.facebook.com/watch/?v=1557393017972081
See also:
//-- DNA Hive-Mind - AI 5G - Explanation for Mass-Zombies?
DNA Frequency Bioweapon Links Targeted Individuals to Artificial Intelligence Hive Mind Control Grid
https://rumble.com/vljk7w-dna-hive-mind-ai-5g-explanation-for-mass-zombies.html//-- Microchips, BioTech, ID, Gene-Editing, DNA Technology
The tech they are 'excited' about and publicly disclose - Human 2.0.
https://rumble.com/vml8h6-microchips-biotech-id-gene-editing-dna-technology.html//-- Moderna on mRNA Technology entitled "Rewriting the Genetic Code" Ted Talk 2017
From a TEDx Beacon Street talk occurred in 2017, Tal Zaks, chief medical officer of Moderna, Inc., one pharmaceutical company manufacturer of the experimental mRNA technology injection, introduces mRNA technology that can rewrite the genetic code.
https://rumble.com/vlbdp1-moderna-on-mrna-technology-entitled-rewriting-the-genetic-code-ted-talk-201.htmlLa darpa est déjà très avancée et les golems suce musk avec l'expérience des singes plagier d'une étude universitaire
Cette puce dans le cerveau est une diversion, elle est déjà dans les injections covid sous une autre forme.
Harvard Magazine:
https://www.harvardmagazine.com/2011/01/virus-sized-transistors
Les 94% d'esclaves injectés ont perdus
Nous les 100% humains allons pouvoir vivre sur Terre dépeupler et dépolluer.
.gif ":)")
Ils sont sous psychotronie (contrôle mental par ondes elétro-magnétiques) leur conscience ne leur appartient plus
Le 13 février 2022 à 02:13:04 :
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Le 13 février 2022 à 01:54:44 nausicaa99 a écrit :
Ce qui me fait toujours rire c'est les jean-informatique qui par déformation pro pense tout connaître et pourvoir tout ramener à une logique informatique.Neurone
C'est pas pour rien que certains chercheurs dev des puces neuronales et que d'autre ont établi le concept de réseau neuronal pour l'IA
Sauf que pour l'IA c'est juste une analogie a deux balle.
" ordinateurs sont des machines déterministes en ce sens que pour une même entrée, ils produisent toujours la même sortie. Cela ne veut pas dire que cette sortie est prévisible. Les ordinateurs peuvent par exemple simuler des systèmes non déterministes en introduisant des variables pseudo-aléatoires. Ou encore, utiliser des équations de la physique du chaos où les résultats de processus déterministes peuvent être grandement influencés par des variations infimes des conditions initiales.
Le cerveau, pris globalement, est un système non déterministe. Pour la simple et bonne raison qu'il n'est jamais tout à fait le même d'un moment à un autre. De nouvelles synapses se forment, se renforcent ou s'affaiblissent à tout moment en fonction de l'usage qu'on en fait, et par conséquent une entrée ne produira jamais exactement la même sortie. Toutefois, les processus physico-chimiques qui sous-tendent l'activité cérébrale sont, eux, considérés comme déterministes."
"De nouvelles synapses se forment, se renforcent ou s'affaiblissent à tout moment en fonction de l'usage qu'on en fait, et par conséquent une entrée ne produira jamais exactement la même sortie."
C'est le principe du ML/DL branlotin, l'entrainement d'une IA modifie les valeur des paramètres et ainsi le traitement en sortie. C'est des stats appliquées.
Essaie avec une IA NLP, donne lui 100 fois la même phrase, elle te répondre 100 choses différentes.
Oui si tu demandes à ton PC de te sortir une valeur aléatoire, il la sortira selon une graine particulière choisie au préalable, donc une valeur pseudo-aléatoire (l'heure courante par exemple), mais ça n'a rien à voir avec les IA, mais vraiment absolument rien.
Masturbin, la différence c'est que quand tu fait de l'apprentissage superviser ton modèle est prentrainer et que quand tu l'utilise il est déterministe et prédictible.
En fait il est considéré comme prédictible et c'est bien l'intérêt personne ne voudrais d'une ia qui pour un input donne des output différents.
Bordel en tant qu'ingé ML j'ai explosé de rire a son explication on sent le descolin qui a juste lu un article random sur le machine learning.
Y a rien qui va dans son explication
Essaie avec une IA NLP, donne lui 100 fois la même phrase, elle te répondre 100 choses différentes.
IA NLP 
Il veut parle d'un modéle NLP qu'on justement entraine avant mais une fois qu'on l'entraine si tu lui passes 100 fois la meme phrase et ben elle te ressortiras 100 fois les memes output 
Rien de plus maiprisable que les guignols comme lui qui donne des leçons sans savoir 
Le 13 février 2022 à 02:20:57 :
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Le 13 février 2022 à 01:40:21 :
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In 2018 DARPA announces a bold initiative to develop what they call 'Next Generation Non Surgical Neuro Technology' so that the human brain can directly interface and link our brains with outside systems.DARPA created the internet, GPS, cell phones etc and have developed this new technology and needs humans to be injected with certain substances for it to work. It is sold under the slogan that humans will be able to control machines but what they don't tell you is that it is not a one way street.
CRISPR, Gene-editing, Electromagnetic Radiation Mind-Control, Human-Machine-Interfaces
DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency)
Speciality: 'to imagine the future and create it'Source: https://www.facebook.com/watch/?v=1557393017972081
See also:
//-- DNA Hive-Mind - AI 5G - Explanation for Mass-Zombies?
DNA Frequency Bioweapon Links Targeted Individuals to Artificial Intelligence Hive Mind Control Grid
https://rumble.com/vljk7w-dna-hive-mind-ai-5g-explanation-for-mass-zombies.html//-- Microchips, BioTech, ID, Gene-Editing, DNA Technology
The tech they are 'excited' about and publicly disclose - Human 2.0.
https://rumble.com/vml8h6-microchips-biotech-id-gene-editing-dna-technology.html//-- Moderna on mRNA Technology entitled "Rewriting the Genetic Code" Ted Talk 2017
From a TEDx Beacon Street talk occurred in 2017, Tal Zaks, chief medical officer of Moderna, Inc., one pharmaceutical company manufacturer of the experimental mRNA technology injection, introduces mRNA technology that can rewrite the genetic code.
https://rumble.com/vlbdp1-moderna-on-mrna-technology-entitled-rewriting-the-genetic-code-ted-talk-201.htmlLa darpa est déjà très avancée et les golems suce musk avec l'expérience des singes plagier d'une étude universitaire
Cette puce dans le cerveau est une diversion, elle est déjà dans les injections covid sous une autre forme.
Harvard Magazine:
https://www.harvardmagazine.com/2011/01/virus-sized-transistors
Les 94% d'esclaves injectés ont perdus
Nous les 100% humains allons pouvoir vivre sur Terre dépeupler et dépolluer.Ils sont sous psychotronie (contrôle mental par ondes elétro-magnétiques) leur conscience ne leur appartient plus
Oups le graphène et les nano-routeurs font effet.
Le 13 février 2022 à 02:16:51 :
Le 13 février 2022 à 02:13:04 :
Le 13 février 2022 à 02:08:37 :
Le 13 février 2022 à 02:03:11 :
Le 13 février 2022 à 01:59:07 :
Le 13 février 2022 à 01:54:44 nausicaa99 a écrit :
Ce qui me fait toujours rire c'est les jean-informatique qui par déformation pro pense tout connaître et pourvoir tout ramener à une logique informatique.Neurone
C'est pas pour rien que certains chercheurs dev des puces neuronales et que d'autre ont établi le concept de réseau neuronal pour l'IA
Sauf que pour l'IA c'est juste une analogie a deux balle.
" ordinateurs sont des machines déterministes en ce sens que pour une même entrée, ils produisent toujours la même sortie. Cela ne veut pas dire que cette sortie est prévisible. Les ordinateurs peuvent par exemple simuler des systèmes non déterministes en introduisant des variables pseudo-aléatoires. Ou encore, utiliser des équations de la physique du chaos où les résultats de processus déterministes peuvent être grandement influencés par des variations infimes des conditions initiales.
Le cerveau, pris globalement, est un système non déterministe. Pour la simple et bonne raison qu'il n'est jamais tout à fait le même d'un moment à un autre. De nouvelles synapses se forment, se renforcent ou s'affaiblissent à tout moment en fonction de l'usage qu'on en fait, et par conséquent une entrée ne produira jamais exactement la même sortie. Toutefois, les processus physico-chimiques qui sous-tendent l'activité cérébrale sont, eux, considérés comme déterministes."
"De nouvelles synapses se forment, se renforcent ou s'affaiblissent à tout moment en fonction de l'usage qu'on en fait, et par conséquent une entrée ne produira jamais exactement la même sortie."
C'est le principe du ML/DL branlotin, l'entrainement d'une IA modifie les valeur des paramètres et ainsi le traitement en sortie. C'est des stats appliquées.
Essaie avec une IA NLP, donne lui 100 fois la même phrase, elle te répondre 100 choses différentes.
Oui si tu demandes à ton PC de te sortir une valeur aléatoire, il la sortira selon une graine particulière choisie au préalable, donc une valeur pseudo-aléatoire (l'heure courante par exemple), mais ça n'a rien à voir avec les IA, mais vraiment absolument rien.
Masturbin, la différence c'est que quand tu fait de l'apprentissage superviser ton modèle est prentrainer et que quand tu l'utilise il est déterministe et prédictible.
En fait il est considéré comme prédictible et c'est bien l'intérêt personne ne voudrais d'une ia qui pour un input donne des output différents.
C'est totalement possible d'apporter un biais additionnel et variable durant l'inférence de ton modèle.
Tu cites un passage qui dit que les ordinateurs gngng car variables pseudo-aléatoires et cerveau = capable de modifier les connexions mais ça n'a aucun rapport ici.
Enfin je sais pas t'as déjà vu le modèle du neurone formel de Mac Culloch et Pitts non ?
Tes connexions neuronales c'est les poids, on peut simuler cette plasticité cérébrale en modifiant simplement les poids en entrée (ou biais)
Bon vu que tu ne comprends pas on va aller dans les grosse ligne.
Ordinateur = minéral = boîte noir qui fonctionne dans un chambre blanche avec un but initial.
Cerveau = biologique = système en constante interaction avec son environnement qu'il modifie et modifier par lui, pas de but initial.
Par paresse tu t'accrocher a un système d'analogie foireux car c'est moins fatiguant que de considérer qu'il n'y a pas un modèle universel mais plusieurs modèles vec leurs champs d'application.
Le 13 février 2022 à 00:47:59 :
l'homme croit qu'il peut interféré dans la plus grande création de l'univers, c'est beau, la selection est valable pour les milliardaires aussi faut croire
This
Autant je crois qu'on pourra modifier de manière très poussée le corps à coup d'exosquelette et tout, par contre la complexité du cerveau nous dépasse complètement. Le cerveau abrite la conscience et l'esprit, quelque chose au delà de ce monde matériel.
Le 13 février 2022 à 00:52:58 :
Le 13 février 2022 à 00:50:54 :
Le 13 février 2022 à 00:50:19 :
Et alors au moins ils essayent et font avancer la science...Au prix de la vie de 15 animaux ? Désolé mais c'est pas tolérable, il y a des limites
M'en bas les couilles des animaux en fait j'en mange tout les jours
Ça me dérangerais même pas que ce soit fait sur des humains de laboratoire..
Okay, le gars c’est un fan de vitalik
Sûrement à bot triple dosed.
Le 13 février 2022 à 02:22:32 :
Le 13 février 2022 à 02:13:04 :
Le 13 février 2022 à 02:08:37 :
Le 13 février 2022 à 02:03:11 :
Le 13 février 2022 à 01:59:07 :
Le 13 février 2022 à 01:54:44 nausicaa99 a écrit :
Ce qui me fait toujours rire c'est les jean-informatique qui par déformation pro pense tout connaître et pourvoir tout ramener à une logique informatique.Neurone
C'est pas pour rien que certains chercheurs dev des puces neuronales et que d'autre ont établi le concept de réseau neuronal pour l'IA
Sauf que pour l'IA c'est juste une analogie a deux balle.
" ordinateurs sont des machines déterministes en ce sens que pour une même entrée, ils produisent toujours la même sortie. Cela ne veut pas dire que cette sortie est prévisible. Les ordinateurs peuvent par exemple simuler des systèmes non déterministes en introduisant des variables pseudo-aléatoires. Ou encore, utiliser des équations de la physique du chaos où les résultats de processus déterministes peuvent être grandement influencés par des variations infimes des conditions initiales.
Le cerveau, pris globalement, est un système non déterministe. Pour la simple et bonne raison qu'il n'est jamais tout à fait le même d'un moment à un autre. De nouvelles synapses se forment, se renforcent ou s'affaiblissent à tout moment en fonction de l'usage qu'on en fait, et par conséquent une entrée ne produira jamais exactement la même sortie. Toutefois, les processus physico-chimiques qui sous-tendent l'activité cérébrale sont, eux, considérés comme déterministes."
"De nouvelles synapses se forment, se renforcent ou s'affaiblissent à tout moment en fonction de l'usage qu'on en fait, et par conséquent une entrée ne produira jamais exactement la même sortie."
C'est le principe du ML/DL branlotin, l'entrainement d'une IA modifie les valeur des paramètres et ainsi le traitement en sortie. C'est des stats appliquées.
Essaie avec une IA NLP, donne lui 100 fois la même phrase, elle te répondre 100 choses différentes.
Oui si tu demandes à ton PC de te sortir une valeur aléatoire, il la sortira selon une graine particulière choisie au préalable, donc une valeur pseudo-aléatoire (l'heure courante par exemple), mais ça n'a rien à voir avec les IA, mais vraiment absolument rien.
Masturbin, la différence c'est que quand tu fait de l'apprentissage superviser ton modèle est prentrainer et que quand tu l'utilise il est déterministe et prédictible.
En fait il est considéré comme prédictible et c'est bien l'intérêt personne ne voudrais d'une ia qui pour un input donne des output différents.
Bordel en tant qu'ingé ML j'ai explosé de rire a son explication on sent le descolin qui a juste lu un article random sur le machine learning.
Y a rien qui va dans son explication
Essaie avec une IA NLP, donne lui 100 fois la même phrase, elle te répondre 100 choses différentes.
IA NLP
Il veut parle d'un modéle NLP qu'on justement entraine avant mais une fois qu'on l'entraine si tu lui passes 100 fois la meme phrase et ben elle te ressortiras 100 fois les memes output
Rien de plus maiprisable que les guignols comme lui qui donne des leçons sans savoir
"c'est de la merde"
"je suis ingé ML btw"
Et ça ose se la ramener ici, des explications sinon ? 
Le 13 février 2022 à 02:23:23 :
Le 13 février 2022 à 00:47:59 :
l'homme croit qu'il peut interféré dans la plus grande création de l'univers, c'est beau, la selection est valable pour les milliardaires aussi faut croireThis
Autant je crois qu'on pourra modifier de manière très poussée le corps à coup d'exosquelette et tout, par contre la complexité du cerveau nous dépasse complètement. Le cerveau abrite la conscience et l'esprit, quelque chose au delà de ce monde matériel.
Ce n'est pas le sujet. Ce genre de technologie ne s'intéresse pas à la conscience. Le simple fait d'avoir un exosquelette nécessite déjà d'interpréter des signaux venant du cerveau.
Données du topic
- Auteur
- CadenCotard
- Date de création
- 13 février 2022 à 00:44:05
- Nb. messages archivés
- 240
- Nb. messages JVC
- 228