Topic de LnDeTroie :

"GNEUGNEU je suis DATA SCIENTIST je DOIS trouver le minimum GLOBAL""

Le 10 avril 2021 à 22:31:06 :
Je suis doctorant en IA (Processus Gaussiens et optimisation bayésienne) et j'ai été Quant. l'OP trolles mais il a raison les data scientists ont 99% du temps un niveau théorique pire qu'affligeant et ne saurais pas expliquer le fonctionnement de leurs propres outils.

Pour les curieux je conseil ce livre si vous avez peu de bases en mathématiques, c'est le minimum vital en IA.
https://mml-book.github.io/

D'après les retours et mon expérience (je l'ai lu en diagonale) ce livre est pas forcément très pertinent pour un matheux français qui est habitué à faire de l'algèbre linéaire et de l'analyse, des références comme The Elements of Statistical Learning ou Pattern Recognition and Machine Learning sont bien mieux et permettent d'être calé théoriquement.

Le 10 avril 2021 à 22:29:25 :

Le 10 avril 2021 à 22:28:32 :

Le 10 avril 2021 à 22:27:48 :

Le 10 avril 2021 à 22:27:06 :

Le 10 avril 2021 à 22:24:43 :

Le 10 avril 2021 à 22:24:03 :

Le 10 avril 2021 à 22:20:44 :

Le 10 avril 2021 à 22:17:52 :
D'ailleurs l'OP les connaissances en math ne sont pas suffisantes, il faut aussi savoir programmer, TRES BIEN programmer.

Il ne faut surtout pas utiliser du python pour les algo, il faut du C, C++, fortran voir même assembleur. Programmation sur GPU, voir OpenMP ou MPI. Et encore ça c'est seulement les compétences techniques.

Technique de débuggage + bonne architecture ça prend des années à maîtriser.

En fait généralement un bon matheux fort en programmation, c'est de l'OR pour une entreprise

Vite fait tu utilises sklearn ou keras t'as rien besoin de recoder à la main.

Tu paramétrises juste un modèle existant .

Mon prof de projet de recherche qui a son nom dans la publication scikit-learn :rire:
Continuez à rager, vous avez du boulot grâce aux chercheurs en math-info les datascientists

C'est alexandre gramfort ou gabriel varoquiaux ? Je bosse à l'inria de saclay, à l'étage en dessous des mecs qui font Sklearn :hap:

Coucou kheyou du Parietal :rire:
Tu oublies ce bon B. Thirion et 1-2 autres
Tu bosses sur quoi ?

Je suis pas chez Parietal, mais un étage plus bas. Je sui en thèse de ML appliquée à la médecine personnalisée, 3e année.

Tu bosses avec J.Josse ? :hap:

Elle est pas inria saclay elle me semble ? Ceci dit j'ai eu un cours de 3h a une école d'hiver y a quelques mois avec elle. Super sympa ça m'a donné envie de postuler chez elle pour post doc, mais c'est en france et pas à l'étranger donc je passe.

Tu fais de l'optimal transport ?
Quelle équipe ?

Le 10 avril 2021 à 22:37:08 :

Le 10 avril 2021 à 22:33:25 :
ça va servir à quoi ce que t'es en train de faire l'auteur ?

Opti sto sous a priori :
-Inversion de modèle physique
-Rapidité d'optimisation
-Perfromance d'optimisation

Apprentissage topologique :
-apprentissage de formes avec très peu de données
-facilité d'implémentation d'algorithme de détection d'objets dans une image

Recherche de métrique (très stylé) :
-heuristiques humaines de recherches de motifs
-ce qui se rapproche le plus de l'intelligence à proprement parler

entre le projet de thèse et le délivrable final ... :hap:

apprentissage de formes : homologie persistante?

Le 10 avril 2021 à 22:34:30 :
OP j'ai foiré deux paces par mauvaise méthode je meparpillais en biophyique je veux me reconvertir dans l'info et la data science du coup c'est bien le CNAM data scientist ?

Je ne connais pas, mais vas y si tu es passionné sinon tu y seras trop tardivement https://image.noelshack.com/fichiers/2020/50/7/1607898411-selectionnaturellelepnj2.png

Médecine c'est barbare c'est trop dans le détails il faut synthétiser et bouffer du QCM 7j7 sinon impossible ça s'arrête après la 6iemr année les QCM d'après une interne que j'ai pu rencontre moi j'ai la maladie de me perdre dans les détails donc médecine c'est hard c'est un bagne intellectuel c'est ultra scolaire et ultra ingrat comme méthode de travail pour avoir le concours donc hardcore
Tout le topic est invité à l'IJCAI 2022 pour continuer la discussion d'après les experts https://image.noelshack.com/fichiers/2019/42/7/1571555494-picsart-10-18-11-04-26.png

Le 10 avril 2021 à 22:37:42 :

Le 10 avril 2021 à 22:29:25 :

Le 10 avril 2021 à 22:28:32 :

Le 10 avril 2021 à 22:27:48 :

Le 10 avril 2021 à 22:27:06 :

Le 10 avril 2021 à 22:24:43 :

Le 10 avril 2021 à 22:24:03 :

Le 10 avril 2021 à 22:20:44 :

Le 10 avril 2021 à 22:17:52 :
D'ailleurs l'OP les connaissances en math ne sont pas suffisantes, il faut aussi savoir programmer, TRES BIEN programmer.

Il ne faut surtout pas utiliser du python pour les algo, il faut du C, C++, fortran voir même assembleur. Programmation sur GPU, voir OpenMP ou MPI. Et encore ça c'est seulement les compétences techniques.

Technique de débuggage + bonne architecture ça prend des années à maîtriser.

En fait généralement un bon matheux fort en programmation, c'est de l'OR pour une entreprise

Vite fait tu utilises sklearn ou keras t'as rien besoin de recoder à la main.

Tu paramétrises juste un modèle existant .

Mon prof de projet de recherche qui a son nom dans la publication scikit-learn :rire:
Continuez à rager, vous avez du boulot grâce aux chercheurs en math-info les datascientists

C'est alexandre gramfort ou gabriel varoquiaux ? Je bosse à l'inria de saclay, à l'étage en dessous des mecs qui font Sklearn :hap:

Coucou kheyou du Parietal :rire:
Tu oublies ce bon B. Thirion et 1-2 autres
Tu bosses sur quoi ?

Je suis pas chez Parietal, mais un étage plus bas. Je sui en thèse de ML appliquée à la médecine personnalisée, 3e année.

Tu bosses avec J.Josse ? :hap:

Elle est pas inria saclay elle me semble ? Ceci dit j'ai eu un cours de 3h a une école d'hiver y a quelques mois avec elle. Super sympa ça m'a donné envie de postuler chez elle pour post doc, mais c'est en france et pas à l'étranger donc je passe.

Tu fais de l'optimal transport ?
Quelle équipe ?

Non je n'en fais pas, même si je suis un grand fan. Je ne donne pas mon équipe : on pourrait me retrouver en deux deux. même là honnetement c'est quasi faisable avec les infos dispatchées sur le topic. :hap:

Rien compris ma sélection est assurée

Le 10 avril 2021 à 22:37:59 :

Le 10 avril 2021 à 22:37:08 :

Le 10 avril 2021 à 22:33:25 :
ça va servir à quoi ce que t'es en train de faire l'auteur ?

Opti sto sous a priori :
-Inversion de modèle physique
-Rapidité d'optimisation
-Perfromance d'optimisation

Apprentissage topologique :
-apprentissage de formes avec très peu de données
-facilité d'implémentation d'algorithme de détection d'objets dans une image

Recherche de métrique (très stylé) :
-heuristiques humaines de recherches de motifs
-ce qui se rapproche le plus de l'intelligence à proprement parler

entre le projet de thèse et le délivrable final ... :hap:

apprentissage de formes : homologie persistante?

si son modèle ne sait pas reconnaitre un chat ce sera un 0 pointé sur sa thèse :hap:

Rappel que la base d'IBM Watson c'est de l'analyse formel de concept implémentée en PROLOG, les Jean-NN en PLS https://image.noelshack.com/fichiers/2019/42/7/1571555494-picsart-10-18-11-04-26.png Natural sera la selecao https://image.noelshack.com/fichiers/2019/42/7/1571555494-picsart-10-18-11-04-26.png

Le 10 avril 2021 à 22:37:40 :

Le 10 avril 2021 à 22:31:06 :
Je suis doctorant en IA (Processus Gaussiens et optimisation bayésienne) et j'ai été Quant. l'OP trolles mais il a raison les data scientists ont 99% du temps un niveau théorique pire qu'affligeant et ne saurais pas expliquer le fonctionnement de leurs propres outils.

Pour les curieux je conseil ce livre si vous avez peu de bases en mathématiques, c'est le minimum vital en IA.
https://mml-book.github.io/

D'après les retours et mon expérience (je l'ai lu en diagonale) ce livre est pas forcément très pertinent pour un matheux français qui est habitué à faire de l'algèbre linéaire et de l'analyse, des références comme The Elements of Statistical Learning ou Pattern Recognition and Machine Learning sont bien mieux et permettent d'être calé théoriquement.

ainsi que le classique "an introduction to statistical learning" qui donne les bases.

Ceux qui font du data en étant passé par une école de commerce ce sont vraiment les pires non ? :(

Le 10 avril 2021 à 22:38:36 :
Médecine c'est barbare c'est trop dans le détails il faut synthétiser et bouffer du QCM 7j7 sinon impossible ça s'arrête après la 6iemr année les QCM d'après une interne que j'ai pu rencontre moi j'ai la maladie de me perdre dans les détails donc médecine c'est hard c'est un bagne intellectuel c'est ultra scolaire et ultra ingrat comme méthode de travail pour avoir le concours donc hardcore

En Belgique y'a juste un examen d'entrée https://image.noelshack.com/fichiers/2019/42/7/1571555494-picsart-10-18-11-04-26.png
Après y'a plus de sélection https://image.noelshack.com/fichiers/2019/42/7/1571555494-picsart-10-18-11-04-26.png

Mais Question pour les clés data scientist du forum ---> Vous avez pas l'impression de faire un métier qui n'a pas de sens ? Parce que c'est un peu le sentiment que j'ai honnêtement, j'ai l'impression que ce que je fais n'améliore pas vraiment la qualité de vie des gens. Vous en pensez quoi ? Question sérieuse je troll pas je suis en plein doute et si je me réoriente c'est maintenant

on en parle des voitures autonome l'auteur et qui se gourent en écrasant un piéton ? on peut dire que c'est de ta faute non ? aaaahi

Le 10 avril 2021 à 22:40:43 :
Ceux qui font du data en étant passé par une école de commerce ce sont vraiment les mires non ? :(

Ca a aucun sens khey https://image.noelshack.com/fichiers/2019/42/7/1571555494-picsart-10-18-11-04-26.png

Le 10 avril 2021 à 22:37:59 :

Le 10 avril 2021 à 22:37:08 :

Le 10 avril 2021 à 22:33:25 :
ça va servir à quoi ce que t'es en train de faire l'auteur ?

Opti sto sous a priori :
-Inversion de modèle physique
-Rapidité d'optimisation
-Perfromance d'optimisation

Apprentissage topologique :
-apprentissage de formes avec très peu de données
-facilité d'implémentation d'algorithme de détection d'objets dans une image

Recherche de métrique (très stylé) :
-heuristiques humaines de recherches de motifs
-ce qui se rapproche le plus de l'intelligence à proprement parler

entre le projet de thèse et le délivrable final ... :hap:

apprentissage de formes : homologie persistante?

https://image.noelshack.com/fichiers/2020/50/7/1607898411-selectionnaturellelepnj2.png

Exploration d'un ensemble continu compact par des heuristiques et de l'upsampling de manière à "continuifier" des problèmes faisant intervenir des données discrètes (typiquement pixels)

Le 10 avril 2021 à 22:40:43 :
Ceux qui font du data en étant passé par une école de commerce ce sont vraiment les mires non ? :(

Les pires. https://image.noelshack.com/fichiers/2020/50/7/1607898411-selectionnaturellelepnj2.png

Le 10 avril 2021 à 22:41:13 :

Le 10 avril 2021 à 22:37:59 :

Le 10 avril 2021 à 22:37:08 :

Le 10 avril 2021 à 22:33:25 :
ça va servir à quoi ce que t'es en train de faire l'auteur ?

Opti sto sous a priori :
-Inversion de modèle physique
-Rapidité d'optimisation
-Perfromance d'optimisation

Apprentissage topologique :
-apprentissage de formes avec très peu de données
-facilité d'implémentation d'algorithme de détection d'objets dans une image

Recherche de métrique (très stylé) :
-heuristiques humaines de recherches de motifs
-ce qui se rapproche le plus de l'intelligence à proprement parler

entre le projet de thèse et le délivrable final ... :hap:

apprentissage de formes : homologie persistante?

https://image.noelshack.com/fichiers/2020/50/7/1607898411-selectionnaturellelepnj2.png

Exploration d'un ensemble continu compact par des heuristiques et de l'upsampling de manière à "continuifier" des problèmes faisant intervenir des données discrètes (typiquement pixels)

parle pas chinois et envoie un papier sur le sujet que ce soit plus clair, même si je le lirai pas ce soir :hap:

Le 10 avril 2021 à 22:38:49 :

Le 10 avril 2021 à 22:37:42 :

Le 10 avril 2021 à 22:29:25 :

Le 10 avril 2021 à 22:28:32 :

Le 10 avril 2021 à 22:27:48 :

Le 10 avril 2021 à 22:27:06 :

Le 10 avril 2021 à 22:24:43 :

Le 10 avril 2021 à 22:24:03 :

Le 10 avril 2021 à 22:20:44 :

Le 10 avril 2021 à 22:17:52 :
D'ailleurs l'OP les connaissances en math ne sont pas suffisantes, il faut aussi savoir programmer, TRES BIEN programmer.

Il ne faut surtout pas utiliser du python pour les algo, il faut du C, C++, fortran voir même assembleur. Programmation sur GPU, voir OpenMP ou MPI. Et encore ça c'est seulement les compétences techniques.

Technique de débuggage + bonne architecture ça prend des années à maîtriser.

En fait généralement un bon matheux fort en programmation, c'est de l'OR pour une entreprise

Vite fait tu utilises sklearn ou keras t'as rien besoin de recoder à la main.

Tu paramétrises juste un modèle existant .

Mon prof de projet de recherche qui a son nom dans la publication scikit-learn :rire:
Continuez à rager, vous avez du boulot grâce aux chercheurs en math-info les datascientists

C'est alexandre gramfort ou gabriel varoquiaux ? Je bosse à l'inria de saclay, à l'étage en dessous des mecs qui font Sklearn :hap:

Coucou kheyou du Parietal :rire:
Tu oublies ce bon B. Thirion et 1-2 autres
Tu bosses sur quoi ?

Je suis pas chez Parietal, mais un étage plus bas. Je sui en thèse de ML appliquée à la médecine personnalisée, 3e année.

Tu bosses avec J.Josse ? :hap:

Elle est pas inria saclay elle me semble ? Ceci dit j'ai eu un cours de 3h a une école d'hiver y a quelques mois avec elle. Super sympa ça m'a donné envie de postuler chez elle pour post doc, mais c'est en france et pas à l'étranger donc je passe.

Tu fais de l'optimal transport ?
Quelle équipe ?

Non je n'en fais pas, même si je suis un grand fan. Je ne donne pas mon équipe : on pourrait me retrouver en deux deux. même là honnetement c'est quasi faisable avec les infos dispatchées sur le topic. :hap:

Il est bien le bâtiment de l'inria palaiseau ?
J'y suis allé une fois pour voir Parieral, y'a une cantine ?

OP tu gagnez combien par an ? T'es en province ? Grande ville ? Capitale ? Tu compte te barrer aux usa ou suisse ? Australie pas mal aussi quand on voit les salaires des bagpack desco ils se mettent bien :bave:

Données du topic

Auteur
LnDeTroie
Date de création
10 avril 2021 à 19:51:35
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