"GNEUGNEU je suis DATA SCIENTIST je DOIS trouver le minimum GLOBAL""
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Les clés je suis en belgique dans une école d'ingé (une des meilleures du pays). Ici on commence direct après le bac sans prépa, etc. Je vais go math appliquée et info en mineur. Mais j'hésite avec médecine et me réorienter.Je fais quoient
go medecine
sauf si taime passer ta journée devant un putain de PC a remplir des tableau excel sinn faut faire medecine
Le truc c'est que j'adore les maths mais j'ai peur de faire que du excel comme un zinzolin toute la journée.
D'où il vient le délire avec le C#
Il est populaire chez les DS ?
Pour les applications j'aime bien C#
C'est parce que je modde Mb Bannerlord en parallèle sûrement
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M1 Maths fonda à Saclay, je me dirige vers le M2 Data Science.
Bidon ou sérieux ?Le M2 DS de saclay, de l'X ? Si oui, sérieux. Aucun souci. Si t'es vraiment chaud, go MVA c'est plus prestigieux encore.
Saclay. Je pense pas être assez bon pour le MVA
Alors, je ne sais pas si c'est celui de l'X, donc je peux pas te dire s'il est fou ou pas. envoie la plaquette?
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D'ailleurs l'OP les connaissances en math ne sont pas suffisantes, il faut aussi savoir programmer, TRES BIEN programmer.Il ne faut surtout pas utiliser du python pour les algo, il faut du C, C++, fortran voir même assembleur. Programmation sur GPU, voir OpenMP ou MPI. Et encore ça c'est seulement les compétences techniques.
Technique de débuggage + bonne architecture ça prend des années à maîtriser.
En fait généralement un bon matheux fort en programmation, c'est de l'OR pour une entreprise
Vite fait tu utilises sklearn ou keras t'as rien besoin de recoder à la main.
Tu paramétrises juste un modèle existant .
Mon prof de projet de recherche qui a son nom dans la publication scikit-learn
Continuez à rager, vous avez du boulot grâce aux chercheurs en math-info les datascientistsC'est alexandre gramfort ou gabriel varoquiaux ? Je bosse à l'inria de saclay, à l'étage en dessous des mecs qui font Sklearn
Coucou kheyou du Parietal
Tu oublies ce bon B. Thirion et 1-2 autres
Tu bosses sur quoi ?Je suis pas chez Parietal, mais un étage plus bas. Je sui en thèse de ML appliquée à la médecine personnalisée, 3e année.
Tu bosses avec J.Josse ?
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Le 10 avril 2021 à 22:16:31 :
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Les matheux pourrisse vraiment le domaine de l'IALe 10 avril 2021 à 22:15:18 :
Le 10 avril 2021 à 22:12:01 :
Le 10 avril 2021 à 22:08:18 :
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Je suis en labo d'info parisien .. et nul en math pourtant labo D'IADéjà la moitié du labo fait de L'IA symbolique 🧛🏻 donc toutes les connaissances de l'op poubelle.
Ensuite tu peux faire de l'IA juste en emboîtant des algos ou en ayant de bonne idée qui ont pas besoin de math 🧛🏻
Dans l'industrie, l'IA = méthode formelle. Les réseaux de neurones ça amuse les labos mais dans le faits malgré les milliards injectés on arrive pas à en faire grand chose.
Premier Golem
Les NN ca sert a rien
La techno est absolument pas mature, quoi qu'en dit la propagande.
Oui tu dira ça aux GAFAM, Uber, etc.
Google qui utilise des transformers pour faire ta recherche "trap cuckold" entre 2 xgboost.fitLa fameuse techno destinée à changer le monde qui améliore le site porno à afficher à l'utilisateur, wow
C'est le défilé des puceaux ragix tout droit venus de filières info claquées ou quoi?
Doctorant en IA dans l'aéro (industriel), et toi ?
Non je déconne content de te rencontrer kheyou
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D'ailleurs l'OP les connaissances en math ne sont pas suffisantes, il faut aussi savoir programmer, TRES BIEN programmer.Il ne faut surtout pas utiliser du python pour les algo, il faut du C, C++, fortran voir même assembleur. Programmation sur GPU, voir OpenMP ou MPI. Et encore ça c'est seulement les compétences techniques.
Technique de débuggage + bonne architecture ça prend des années à maîtriser.
En fait généralement un bon matheux fort en programmation, c'est de l'OR pour une entreprise
Content aussi de te rencontrer kheyou
Je troll bien sûr mais toute tâche n'est pas réductible à de la reconnaissance de forme. Je vois pas ce que les NN peuvent apporter aux problématiques de prise de décision et au raisonnement formel.
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D'ailleurs l'OP les connaissances en math ne sont pas suffisantes, il faut aussi savoir programmer, TRES BIEN programmer.Il ne faut surtout pas utiliser du python pour les algo, il faut du C, C++, fortran voir même assembleur. Programmation sur GPU, voir OpenMP ou MPI. Et encore ça c'est seulement les compétences techniques.
Technique de débuggage + bonne architecture ça prend des années à maîtriser.
En fait généralement un bon matheux fort en programmation, c'est de l'OR pour une entreprise
Vite fait tu utilises sklearn ou keras t'as rien besoin de recoder à la main.
Tu paramétrises juste un modèle existant .
Mon prof de projet de recherche qui a son nom dans la publication scikit-learn
Continuez à rager, vous avez du boulot grâce aux chercheurs en math-info les datascientistsC'est alexandre gramfort ou gabriel varoquiaux ? Je bosse à l'inria de saclay, à l'étage en dessous des mecs qui font Sklearn
Coucou kheyou du Parietal
Tu oublies ce bon B. Thirion et 1-2 autres
Tu bosses sur quoi ?Je suis pas chez Parietal, mais un étage plus bas. Je sui en thèse de ML appliquée à la médecine personnalisée, 3e année.
Tu bosses avec J.Josse ?
Elle est pas inria saclay elle me semble ? Ceci dit j'ai eu un cours de 3h a une école d'hiver y a quelques mois avec elle. Super sympa ça m'a donné envie de postuler chez elle pour post doc, mais c'est en france et pas à l'étranger donc je passe.
Je suis doctorant en IA (Processus Gaussiens et optimisation bayésienne) et j'ai été Quant. l'OP trolles mais il a raison les data scientists ont 99% du temps un niveau théorique pire qu'affligeant et ne saurais pas expliquer le fonctionnement de leurs propres outils.
Pour les curieux je conseil ce livre si vous avez peu de bases en mathématiques, c'est le minimum vital en IA.
https://mml-book.github.io/
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Je suis en labo d'info parisien .. et nul en math pourtant labo D'IADéjà la moitié du labo fait de L'IA symbolique 🧛🏻 donc toutes les connaissances de l'op poubelle.
Ensuite tu peux faire de l'IA juste en emboîtant des algos ou en ayant de bonne idée qui ont pas besoin de math 🧛🏻
Dans l'industrie, l'IA = méthode formelle. Les réseaux de neurones ça amuse les labos mais dans le faits malgré les milliards injectés on arrive pas à en faire grand chose.
Premier Golem
Les NN ca sert a rien
La techno est absolument pas mature, quoi qu'en dit la propagande.
Oui tu dira ça aux GAFAM, Uber, etc.
Google qui utilise des transformers pour faire ta recherche "trap cuckold" entre 2 xgboost.fitLa fameuse techno destinée à changer le monde qui améliore le site porno à afficher à l'utilisateur, wow
C'est le défilé des puceaux ragix tout droit venus de filières info claquées ou quoi?
Doctorant en IA dans l'aéro (industriel), et toi ?
Non je déconne content de te rencontrer kheyou
Le 10 avril 2021 à 22:17:52 :
D'ailleurs l'OP les connaissances en math ne sont pas suffisantes, il faut aussi savoir programmer, TRES BIEN programmer.Il ne faut surtout pas utiliser du python pour les algo, il faut du C, C++, fortran voir même assembleur. Programmation sur GPU, voir OpenMP ou MPI. Et encore ça c'est seulement les compétences techniques.
Technique de débuggage + bonne architecture ça prend des années à maîtriser.
En fait généralement un bon matheux fort en programmation, c'est de l'OR pour une entreprise
Content aussi de te rencontrer kheyou
Je troll bien sûr mais toute tâche n'est pas réductible à de la reconnaissance de forme. Je vois pas ce que les NN peuvent apporter aux problématiques de prise de décision et au raisonnement formel.
Quand tu crées une fonction de discrmination dans ton espace R^n, la frontière de décision implique un tas de conditions if and etc...
C'est le concept de base des arbres : si x>5 et y <3 alors... etc
Le 10 avril 2021 à 22:30:24 :
https://www.universite-paris-saclay.fr/formation/master/mathematiques-et-applications/m2-data-science-sante-assurance-et-finance
impossible de charger la page malheureusement ...
Le 10 avril 2021 à 22:33:59 :
Cet aimant à matheux ce topic
il a employé le mot clé dans son titre "data scientist" c'est normal
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D'ailleurs l'OP les connaissances en math ne sont pas suffisantes, il faut aussi savoir programmer, TRES BIEN programmer.Il ne faut surtout pas utiliser du python pour les algo, il faut du C, C++, fortran voir même assembleur. Programmation sur GPU, voir OpenMP ou MPI. Et encore ça c'est seulement les compétences techniques.
Technique de débuggage + bonne architecture ça prend des années à maîtriser.
En fait généralement un bon matheux fort en programmation, c'est de l'OR pour une entreprise
Vite fait tu utilises sklearn ou keras t'as rien besoin de recoder à la main.
Tu paramétrises juste un modèle existant .
Mon prof de projet de recherche qui a son nom dans la publication scikit-learn
Continuez à rager, vous avez du boulot grâce aux chercheurs en math-info les datascientistsC'est alexandre gramfort ou gabriel varoquiaux ? Je bosse à l'inria de saclay, à l'étage en dessous des mecs qui font Sklearn
Coucou kheyou du Parietal
Tu oublies ce bon B. Thirion et 1-2 autres
Tu bosses sur quoi ?Je suis pas chez Parietal, mais un étage plus bas. Je sui en thèse de ML appliquée à la médecine personnalisée, 3e année.
Tu bosses avec J.Josse ?
Elle est pas inria saclay elle me semble ? Ceci dit j'ai eu un cours de 3h a une école d'hiver y a quelques mois avec elle. Super sympa ça m'a donné envie de postuler chez elle pour post doc, mais c'est en france et pas à l'étranger donc je passe.
Tout à fait, mais je sais que c'est la spécialiste 'médecine personnalisée' attitrée des teams INRIA donc j'imagine que t'avais dû avoir affaire à elle.
Je pense qu'elle risque de percer à la LeCun ou Bach dans quelques années, elle est vraiment excellentissime dans son domaine
Le 10 avril 2021 à 22:34:43 :
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D'ailleurs l'OP les connaissances en math ne sont pas suffisantes, il faut aussi savoir programmer, TRES BIEN programmer.Il ne faut surtout pas utiliser du python pour les algo, il faut du C, C++, fortran voir même assembleur. Programmation sur GPU, voir OpenMP ou MPI. Et encore ça c'est seulement les compétences techniques.
Technique de débuggage + bonne architecture ça prend des années à maîtriser.
En fait généralement un bon matheux fort en programmation, c'est de l'OR pour une entreprise
Vite fait tu utilises sklearn ou keras t'as rien besoin de recoder à la main.
Tu paramétrises juste un modèle existant .
Mon prof de projet de recherche qui a son nom dans la publication scikit-learn
Continuez à rager, vous avez du boulot grâce aux chercheurs en math-info les datascientistsC'est alexandre gramfort ou gabriel varoquiaux ? Je bosse à l'inria de saclay, à l'étage en dessous des mecs qui font Sklearn
Coucou kheyou du Parietal
Tu oublies ce bon B. Thirion et 1-2 autres
Tu bosses sur quoi ?Je suis pas chez Parietal, mais un étage plus bas. Je sui en thèse de ML appliquée à la médecine personnalisée, 3e année.
Tu bosses avec J.Josse ?
Elle est pas inria saclay elle me semble ? Ceci dit j'ai eu un cours de 3h a une école d'hiver y a quelques mois avec elle. Super sympa ça m'a donné envie de postuler chez elle pour post doc, mais c'est en france et pas à l'étranger donc je passe.
Tout à fait, mais je sais que c'est la spécialiste 'médecine personnalisée' attitrée des teams INRIA donc j'imagine que t'avais dû avoir affaire à elle.
Je pense qu'elle risque de percer à la LeCun ou Bach dans quelques années, elle est vraiment excellentissime dans son domaine
Après la médecine de précision c'est une branche extremement large, son expertise est dans l'analyse causale si j'ai bien compris. Mais ouais elle pèse, y a des publis avec jean philippe vert aussi qui est ultra chaud
Le 10 avril 2021 à 22:33:25 :
ça va servir à quoi ce que t'es en train de faire l'auteur ?
Opti sto sous a priori :
-Inversion de modèle physique
-Rapidité d'optimisation
-Perfromance d'optimisation
Apprentissage topologique :
-apprentissage de formes avec très peu de données
-facilité d'implémentation d'algorithme de détection d'objets dans une image
Recherche de métrique (très stylé) :
-heuristiques humaines de recherches de motifs
-ce qui se rapproche le plus de l'intelligence à proprement parler
Données du topic
- Auteur
- LnDeTroie
- Date de création
- 10 avril 2021 à 19:51:35
- Nb. messages archivés
- 927
- Nb. messages JVC
- 916