[STAGE] [DATA SCIENCE] Déjà 35 refus

Le 18 décembre 2020 à 10:52:03 ArbreDeDecision a écrit :

Le 18 décembre 2020 à 10:51:14 SondeurDeter a écrit :

Le 18 décembre 2020 à 10:49:53 ArbreDeDecision a écrit :

Le 18 décembre 2020 à 10:49:03 SondeurDeter a écrit :

Le 18 décembre 2020 à 10:45:03 Lefamoso a écrit :

Le 18 décembre 2020 à 10:41:25 SondeurDeter a écrit :
Ingénieur machine learning sans aucun diplome perso

Je suis assez étonné de ce que tu racontes, t'as déjà fait des projets au moins, meme sans stage ? T'as un GitHub ?

J'ai pas de GitHub mais j'ai fais la blinde de projets perso en rapport avec le machine learning ou l'IA plus généralement
Je n'oublie pas de le mentionner et je répond toujours positivement à toutes les réponses du genre "vous maîtrisez ça ?" pendant les entretiens

Euh normalement, ils sont censé te poser des questions techniques, voire meme pointues pour voir si tu sais réellement de quoi tu parles

C'est bizarre de poser des questions pointues à quelqu'un qui est encore en formation

Non, ca ne l'est pas, surtout si la concurrence est féroce

Si ça l'est
Mais les entreprises sont des rapaces qui veulent des stagiaires qui savent déjà tout
Et plus généralement, ils ne veulent pas un stagiaire pour le former mais juste pour remplacer un esclave en cdi

Je sais pas dans quel monde tu vis mais c'est à toi de te former, de te sortir les doigts du cul, de faire des compets de DATA, sur Kaggle par exemple, d'avoir un GitHub, etc...

C'est en tout cas comme ca que j'ai eu un job en machine learning sans XP pro ni diplome adéquat.

Si t'es un étudiant lambda dans une école ou une fac lambda, pourquoi ils te prendraient toi alors qu'ils ont des profils bien plus intéressants ?

Le 18 décembre 2020 à 10:50:19 cosmochienne a écrit :
Comment selectionnez vous les hyperparamètre pour votre random forest

Ça c'est dans la théorie à la fac. En réalité: les datascientists ne se préocuppent pas des hyerparamètres.

Le 18 décembre 2020 à 10:56:18 QUElouisFERDIN a écrit :

Le 18 décembre 2020 à 10:50:19 cosmochienne a écrit :
Comment selectionnez vous les hyperparamètre pour votre random forest

Ça c'est dans la théorie à la fac. En réalité: les datascientists ne se préocuppent pas des hyerparamètres.

wtf pourquoi? il s'occupe de quoi alors

Le 18 décembre 2020 à 10:55:18 SondeurDeter a écrit :

Le 18 décembre 2020 à 10:52:03 ArbreDeDecision a écrit :

Le 18 décembre 2020 à 10:51:14 SondeurDeter a écrit :

Le 18 décembre 2020 à 10:49:53 ArbreDeDecision a écrit :

Le 18 décembre 2020 à 10:49:03 SondeurDeter a écrit :

Le 18 décembre 2020 à 10:45:03 Lefamoso a écrit :

Le 18 décembre 2020 à 10:41:25 SondeurDeter a écrit :
Ingénieur machine learning sans aucun diplome perso

Je suis assez étonné de ce que tu racontes, t'as déjà fait des projets au moins, meme sans stage ? T'as un GitHub ?

J'ai pas de GitHub mais j'ai fais la blinde de projets perso en rapport avec le machine learning ou l'IA plus généralement
Je n'oublie pas de le mentionner et je répond toujours positivement à toutes les réponses du genre "vous maîtrisez ça ?" pendant les entretiens

Euh normalement, ils sont censé te poser des questions techniques, voire meme pointues pour voir si tu sais réellement de quoi tu parles

C'est bizarre de poser des questions pointues à quelqu'un qui est encore en formation

Non, ca ne l'est pas, surtout si la concurrence est féroce

Si ça l'est
Mais les entreprises sont des rapaces qui veulent des stagiaires qui savent déjà tout
Et plus généralement, ils ne veulent pas un stagiaire pour le former mais juste pour remplacer un esclave en cdi

Je sais pas dans quel monde tu vis mais c'est à toi de te former, de te sortir les doigts du cul, de faire des compets de DATA, sur Kaggle par exemple, d'avoir un GitHub, etc...

C'est en tout cas comme ca que j'ai eu un job en machine learning sans XP pro ni diplome adéquat.

Si t'es un étudiant lambda dans une école ou une fac lambda, pourquoi ils te prendraient toi alors qu'ils ont des profils bien plus intéressants ?

Non mais c'est ça le truc, toi t'es desco et t'as réussi à t'autoformer moi j'ai commencé un parcours unviersitaire et j'aimerais le finir. J'ai déjà fait des projets universitaire en rapport à l'ia mais sinon en dehors de ça je n'ai absolument pas le temps de m'auto former la fac me prend trop de temps, et même les profs nous le disent.

Ensuite j'ai un peu du mal à croire qu'en France tu arrives à obtenir un job sans diplome, c'est quand même un pays ou c'est très centré sur les diplomes...

J'ai l'impression que la data science ça a fait un truc du genre
2015 : 10 000 postes vacants en France pour 5000 DS sur le marché

Les écoles :woa super filon on va former pleins de monde!

2020 : 20 000 postes vacants en France pour 50 000 DS sur le marché

Les étudiants : ho merde pourtant on m avait dit que ça recrutait !

De plus, je trouve que le problème avec les jeunes data scientiste c est que la connaissance du métier derrière est plus importante que les algorithmes. Et les jeunes data scientist ils ont tendance à foncer tête baissée a faire des algo sans bien comprendre la problématique derrière, ce qui rend leur produit inutile.

Le 18 décembre 2020 à 10:59:40 ArbreDeDecision a écrit :

Le 18 décembre 2020 à 10:55:18 SondeurDeter a écrit :

Le 18 décembre 2020 à 10:52:03 ArbreDeDecision a écrit :

Le 18 décembre 2020 à 10:51:14 SondeurDeter a écrit :

Le 18 décembre 2020 à 10:49:53 ArbreDeDecision a écrit :

Le 18 décembre 2020 à 10:49:03 SondeurDeter a écrit :

Le 18 décembre 2020 à 10:45:03 Lefamoso a écrit :

Le 18 décembre 2020 à 10:41:25 SondeurDeter a écrit :
Ingénieur machine learning sans aucun diplome perso

Je suis assez étonné de ce que tu racontes, t'as déjà fait des projets au moins, meme sans stage ? T'as un GitHub ?

J'ai pas de GitHub mais j'ai fais la blinde de projets perso en rapport avec le machine learning ou l'IA plus généralement
Je n'oublie pas de le mentionner et je répond toujours positivement à toutes les réponses du genre "vous maîtrisez ça ?" pendant les entretiens

Euh normalement, ils sont censé te poser des questions techniques, voire meme pointues pour voir si tu sais réellement de quoi tu parles

C'est bizarre de poser des questions pointues à quelqu'un qui est encore en formation

Non, ca ne l'est pas, surtout si la concurrence est féroce

Si ça l'est
Mais les entreprises sont des rapaces qui veulent des stagiaires qui savent déjà tout
Et plus généralement, ils ne veulent pas un stagiaire pour le former mais juste pour remplacer un esclave en cdi

Je sais pas dans quel monde tu vis mais c'est à toi de te former, de te sortir les doigts du cul, de faire des compets de DATA, sur Kaggle par exemple, d'avoir un GitHub, etc...

C'est en tout cas comme ca que j'ai eu un job en machine learning sans XP pro ni diplome adéquat.

Si t'es un étudiant lambda dans une école ou une fac lambda, pourquoi ils te prendraient toi alors qu'ils ont des profils bien plus intéressants ?

Non mais c'est ça le truc, toi t'es desco et t'as réussi à t'autoformer moi j'ai commencé un parcours unviersitaire et j'aimerais le finir. J'ai déjà fait des projets universitaire en rapport à l'ia mais sinon en dehors de ça je n'ai absolument pas le temps de m'auto former la fac me prend trop de temps, et même les profs nous le disent.

Ensuite j'ai un peu du mal à croire qu'en France tu arrives à obtenir un job sans diplome, c'est quand même un pays ou c'est très centré sur les diplomes...

Je n'ai pas dit que j'étais sans diplome, j'ai dit que je n'avais pas de diplome adéquat
J'ai un M2 Maths, j'étais prof de maths et j'avais démissionné

Le 18 décembre 2020 à 10:58:01 cosmochienne a écrit :

Le 18 décembre 2020 à 10:56:18 QUElouisFERDIN a écrit :

Le 18 décembre 2020 à 10:50:19 cosmochienne a écrit :
Comment selectionnez vous les hyperparamètre pour votre random forest

Ça c'est dans la théorie à la fac. En réalité: les datascientists ne se préocuppent pas des hyerparamètres.

wtf pourquoi? il s'occupe de quoi alors

Je parle dans la boite ou je fais mon alternance bien sûr

Les data scientist autour de moi savent pas comment fonctionnent les algos d'apprentissages quand je leur demande, et ils me disent qu'ls touchent jamais aux hyperparametres. Leur principal préoccupation est d'obtenir des résultats satisfaisant tout en ayant un truc explicable et interpétable pour la partie métier (je suis dans une banque)

Le 18 décembre 2020 à 11:03:06 SondeurDeter a écrit :

Le 18 décembre 2020 à 10:59:40 ArbreDeDecision a écrit :

Le 18 décembre 2020 à 10:55:18 SondeurDeter a écrit :

Le 18 décembre 2020 à 10:52:03 ArbreDeDecision a écrit :

Le 18 décembre 2020 à 10:51:14 SondeurDeter a écrit :

Le 18 décembre 2020 à 10:49:53 ArbreDeDecision a écrit :

Le 18 décembre 2020 à 10:49:03 SondeurDeter a écrit :

Le 18 décembre 2020 à 10:45:03 Lefamoso a écrit :

Le 18 décembre 2020 à 10:41:25 SondeurDeter a écrit :
Ingénieur machine learning sans aucun diplome perso

Je suis assez étonné de ce que tu racontes, t'as déjà fait des projets au moins, meme sans stage ? T'as un GitHub ?

J'ai pas de GitHub mais j'ai fais la blinde de projets perso en rapport avec le machine learning ou l'IA plus généralement
Je n'oublie pas de le mentionner et je répond toujours positivement à toutes les réponses du genre "vous maîtrisez ça ?" pendant les entretiens

Euh normalement, ils sont censé te poser des questions techniques, voire meme pointues pour voir si tu sais réellement de quoi tu parles

C'est bizarre de poser des questions pointues à quelqu'un qui est encore en formation

Non, ca ne l'est pas, surtout si la concurrence est féroce

Si ça l'est
Mais les entreprises sont des rapaces qui veulent des stagiaires qui savent déjà tout
Et plus généralement, ils ne veulent pas un stagiaire pour le former mais juste pour remplacer un esclave en cdi

Je sais pas dans quel monde tu vis mais c'est à toi de te former, de te sortir les doigts du cul, de faire des compets de DATA, sur Kaggle par exemple, d'avoir un GitHub, etc...

C'est en tout cas comme ca que j'ai eu un job en machine learning sans XP pro ni diplome adéquat.

Si t'es un étudiant lambda dans une école ou une fac lambda, pourquoi ils te prendraient toi alors qu'ils ont des profils bien plus intéressants ?

Non mais c'est ça le truc, toi t'es desco et t'as réussi à t'autoformer moi j'ai commencé un parcours unviersitaire et j'aimerais le finir. J'ai déjà fait des projets universitaire en rapport à l'ia mais sinon en dehors de ça je n'ai absolument pas le temps de m'auto former la fac me prend trop de temps, et même les profs nous le disent.

Ensuite j'ai un peu du mal à croire qu'en France tu arrives à obtenir un job sans diplome, c'est quand même un pays ou c'est très centré sur les diplomes...

Je n'ai pas dit que j'étais sans diplome, j'ai dit que je n'avais pas de diplome adéquat
J'ai un M2 Maths, j'étais prof de maths et j'avais démissionné

Peu importe c'était un raccourci
Tu avais le temps de t'autoformer après toutes ces années
Surtout après d'aussi bonnes bases en amth

Le 18 décembre 2020 à 11:04:34 QUElouisFERDIN a écrit :

Le 18 décembre 2020 à 10:58:01 cosmochienne a écrit :

Le 18 décembre 2020 à 10:56:18 QUElouisFERDIN a écrit :

Le 18 décembre 2020 à 10:50:19 cosmochienne a écrit :
Comment selectionnez vous les hyperparamètre pour votre random forest

Ça c'est dans la théorie à la fac. En réalité: les datascientists ne se préocuppent pas des hyerparamètres.

wtf pourquoi? il s'occupe de quoi alors

Je parle dans la boite ou je fais mon alternance bien sûr

Les data scientist autour de moi savent pas comment fonctionnent les algos d'apprentissages quand je leur demande, et ils me disent qu'ls touchent jamais aux hyperparametres. Leur principal préoccupation est d'obtenir des résultats satisfaisant tout en ayant un truc explicable et interpétable pour la partie métier (je suis dans une banque)

incroyable , pas besoin de maitriser les algos en fait

Le 18 décembre 2020 à 11:04:34 QUElouisFERDIN a écrit :

Le 18 décembre 2020 à 10:58:01 cosmochienne a écrit :

Le 18 décembre 2020 à 10:56:18 QUElouisFERDIN a écrit :

Le 18 décembre 2020 à 10:50:19 cosmochienne a écrit :
Comment selectionnez vous les hyperparamètre pour votre random forest

Ça c'est dans la théorie à la fac. En réalité: les datascientists ne se préocuppent pas des hyerparamètres.

wtf pourquoi? il s'occupe de quoi alors

Je parle dans la boite ou je fais mon alternance bien sûr

Les data scientist autour de moi savent pas comment fonctionnent les algos d'apprentissages quand je leur demande, et ils me disent qu'ls touchent jamais aux hyperparametres. Leur principal préoccupation est d'obtenir des résultats satisfaisant tout en ayant un truc explicable et interpétable pour la partie métier (je suis dans une banque)

Et ils ont raisons, tunner les algorithmes c est bien trop chiant et compliqué dans un environnement d'entreprise, a part vraiment si l'algo est très central dans l'activité de l'entreprise. Le but c est de gagner des sous, pas de dépenser des centaines de jours hommes d'avoir un algo qui est fiable a 95% plutôt qu a 90%

Le 18 décembre 2020 à 11:08:03 EveOnline a écrit :

Le 18 décembre 2020 à 11:04:34 QUElouisFERDIN a écrit :

Le 18 décembre 2020 à 10:58:01 cosmochienne a écrit :

Le 18 décembre 2020 à 10:56:18 QUElouisFERDIN a écrit :

Le 18 décembre 2020 à 10:50:19 cosmochienne a écrit :
Comment selectionnez vous les hyperparamètre pour votre random forest

Ça c'est dans la théorie à la fac. En réalité: les datascientists ne se préocuppent pas des hyerparamètres.

wtf pourquoi? il s'occupe de quoi alors

Je parle dans la boite ou je fais mon alternance bien sûr

Les data scientist autour de moi savent pas comment fonctionnent les algos d'apprentissages quand je leur demande, et ils me disent qu'ls touchent jamais aux hyperparametres. Leur principal préoccupation est d'obtenir des résultats satisfaisant tout en ayant un truc explicable et interpétable pour la partie métier (je suis dans une banque)

Et ils ont raisons, tunner les algorithmes c est bien trop chiant et compliqué dans un environnement d'entreprise, a part vraiment si l'algo est très central dans l'activité de l'entreprise. Le but c est de gagner des sous, pas de dépenser des centaines de jours hommes d'avoir un algo qui est fiable a 95% plutôt qu a 90%

mdr je pond des papier pour gratter 0.3 %

Le 18 décembre 2020 à 11:10:18 cosmochienne a écrit :

Le 18 décembre 2020 à 11:08:03 EveOnline a écrit :

Le 18 décembre 2020 à 11:04:34 QUElouisFERDIN a écrit :

Le 18 décembre 2020 à 10:58:01 cosmochienne a écrit :

Le 18 décembre 2020 à 10:56:18 QUElouisFERDIN a écrit :

Le 18 décembre 2020 à 10:50:19 cosmochienne a écrit :
Comment selectionnez vous les hyperparamètre pour votre random forest

Ça c'est dans la théorie à la fac. En réalité: les datascientists ne se préocuppent pas des hyerparamètres.

wtf pourquoi? il s'occupe de quoi alors

Je parle dans la boite ou je fais mon alternance bien sûr

Les data scientist autour de moi savent pas comment fonctionnent les algos d'apprentissages quand je leur demande, et ils me disent qu'ls touchent jamais aux hyperparametres. Leur principal préoccupation est d'obtenir des résultats satisfaisant tout en ayant un truc explicable et interpétable pour la partie métier (je suis dans une banque)

Et ils ont raisons, tunner les algorithmes c est bien trop chiant et compliqué dans un environnement d'entreprise, a part vraiment si l'algo est très central dans l'activité de l'entreprise. Le but c est de gagner des sous, pas de dépenser des centaines de jours hommes d'avoir un algo qui est fiable a 95% plutôt qu a 90%

mdr je pond des papier pour gratter 0.3 %

Bha en recherche ça peut être logique vu que derrière des milliers de personnes vont potentiellement re-utiliser ce que t as fais.

Mais dans le privé c est beaucoup plus terre à terre.

Le 18 décembre 2020 à 11:12:51 EveOnline a écrit :

Le 18 décembre 2020 à 11:10:18 cosmochienne a écrit :

Le 18 décembre 2020 à 11:08:03 EveOnline a écrit :

Le 18 décembre 2020 à 11:04:34 QUElouisFERDIN a écrit :

Le 18 décembre 2020 à 10:58:01 cosmochienne a écrit :

Le 18 décembre 2020 à 10:56:18 QUElouisFERDIN a écrit :

Le 18 décembre 2020 à 10:50:19 cosmochienne a écrit :
Comment selectionnez vous les hyperparamètre pour votre random forest

Ça c'est dans la théorie à la fac. En réalité: les datascientists ne se préocuppent pas des hyerparamètres.

wtf pourquoi? il s'occupe de quoi alors

Je parle dans la boite ou je fais mon alternance bien sûr

Les data scientist autour de moi savent pas comment fonctionnent les algos d'apprentissages quand je leur demande, et ils me disent qu'ls touchent jamais aux hyperparametres. Leur principal préoccupation est d'obtenir des résultats satisfaisant tout en ayant un truc explicable et interpétable pour la partie métier (je suis dans une banque)

Et ils ont raisons, tunner les algorithmes c est bien trop chiant et compliqué dans un environnement d'entreprise, a part vraiment si l'algo est très central dans l'activité de l'entreprise. Le but c est de gagner des sous, pas de dépenser des centaines de jours hommes d'avoir un algo qui est fiable a 95% plutôt qu a 90%

mdr je pond des papier pour gratter 0.3 %

Bha en recherche ça peut être logique vu que derrière des milliers de personnes vont potentiellement re-utiliser ce que t as fais.

Mais dans le privé c est beaucoup plus terre à terre.

ptin la depression de pas pouvoir tout pimper à fond :o

louer des serveur de battard et lancer des tests gargantuesque pour optimiser au max avec une énorme érection