Posons que la probabilité d'être contaminé par le covid 19 est égal au tx d'incidence c'est à dire le nombre de personne contaminé par le covid 19 sur la population. On note P(C)
Il est de 128 cas pour 100 000 hab dans le bas Rhin c'est 128/100 000 = 0,00128
Le taux de létalité du virus, c’est-à-dire la proportion de personnes décédées parmi les individus contaminés
le taux de létalité pour les Américains entre 0 et 17 ans serait de 20 pour un million, soit 0,002 % d'après le CDC
https://www.20minutes.fr/societe/3069639-20210624-coronavirus-gare-fausse-infographie-taux-letalite-virus
On a donc P(C)= 0,00128 et Pc(L) = 0,002%=0,002/100= 0,00002
La probabilité de mourir du covid pour un jeune entre 0 et 17 ans est donc de
P(C)*Pc(L) = 0,00128*0,00002= 2,56e-8
2,58 chances sur 100 000 000 un jeune entre 0 et 17 ans de mourir du covid
1 chance sur 139 838 160, c'est la probabilité de gagner le jackpot de l'Euromillions
le risque d’hospitalisation est de 3,6% en moyenne pour les personnes ayant été infectées par le SARS-CoV-2
source https://www.pasteur.fr/fr/espace-presse/documents-presse/modelisation-indique-qu-entre-3-7-francais-ont-ete-infectes
On a donc P(C)= 0,00128 Pc(G) =0,036
La probabilité de faire une forme grave du covid 19 est donc de
0,00128*0,036= 4,608e-5
4,6 chances sur 100 000 de développer une forme grave nécessitant hospitalisation
Au 8 juillet 2021
Nombre d'injections
Cas d'effets indésirables
% d'effets indésirables
Dont part des cas graves
Pfizer-BioNTech
45 779 000
33 296
0,07%
28%
Moderna
5 566 000
6213
0,11%
18%
AstraZeneca
7 210 000
22 070
0,31%
24%
Janssen
609 000
243
0.04%
40%
Ensemble des vaccins
59 165 000
61 822
0.1%
25%
https://sante.journaldesfemmes.fr/fiches-maladies/2686947-effet-secondaire-vaccin-covid-pfizer-moderna-astrazeneca-janssen-duree-france-myocardite-ado-injection/
Posons maintenant la probabilité d'être vacciné et d'avoir une forme grave notons Pv(G)
Pfizer BioNtech 33296 *0,28/45 779 000 = 2,04e-4
Moderna = 6213*0,18/5 566 000 = 2,009e-4
astrazeneca = 22070*0,24/7 210 000 =7,35e-4
Janssen = 243*0,4/609 000=1,6e-4
Ennsemble des vaccins 61822 *0,25/59 165 000 =2,6e-4
P(V) = 1 car quand on choisi le risque de la vaccination on est vacciné.
Pv(G) = P(V)
P(V)*Pv(G)=1* 2,6-4 =2,6e-4
2,6 personnes sur 10 000 risque donc une forme grave de la vaccination parmi toute la population française si la vaccination est faite
Pour conclure
On a 4,6 chances sur 100 000 de développer une forme grave nécessitant hospitalisation pour le Covid. On a 2 chances sur 10 000 d'une forme grave de la vaccination.
Le bénéfice risque est en faveur d'attraper le Covid 19 contre la vaccination. En toute bonne fois je pose le postulat que la probabilité d'être contaminés est le tx d'incidence car je pose l'idée qu'il faut croiser un contaminé pour être contaminé. Je ne prends pas en compte l'aérosolisation ni la contamination manuporté. Ce qui peut augmenter la probabilité d'être contaminé. Mais comme les scientifiques l'accorde pour être contaminé il ne suffit pas de croiser quelqu'un mais de passer au moins 10 min à côté de lui. C'est donc pour cela que je coupe la poire en deux.
La raison pour laquelle les médecins de plateau et les pro vax veulent vous faire vacciner
c'est qu'ils comparent Pv(G) à Pc(G)
Pv(G)=2,6e-4
Pc(G)=0,036
Ils comparent en absolu le risque d'être hospitalisé en étant contaminé au Covid et risque d'être hospitalisé en ayant le vaccin. Alors que la probabilité d'être contaminé par le covid 19 est beaucoup plus faible entre 100 et 500 sur 100 000 suivant le tx d'incidence.
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