"GNEUGNEU je suis DATA SCIENTIST je DOIS trouver le minimum GLOBAL""

Chaque post de l'auteur qui me met en sueur car il a totalement raison

Mais les gens n'y connaissent tellement rien que j'arrive à me faire passer pour un DS en important une librairie et en bidouillant 3 vecteurs de paramètres c'est ce qui compte

Le 13 avril 2021 à 03:27:58 :
Chaque post de l'auteur qui me met en sueur car il a totalement raison

Mais les gens n'y connaissent tellement rien que j'arrive à me faire passer pour un DS en important une librairie et en bidouillant 3 vecteurs de paramètres c'est ce qui compte

Si c'est comme ca que tu résume ton taf', je te le dit tu feras ca pendant 5 ans max. Après t'en auras marre ou t'evolueras plus dans ce domaine qui va TRES vite devenir bouché

Tout le monde peut se former aux notions maindroppé par l'op. En 2 3 bons livres c'est plié.

Le truc c'est que dans 5 ans faudra en apprendre d'autre, et ainsi se déroule LA BOUCLE

Le 13 avril 2021 à 08:46:52 :
Bon sérieusement, c'est satisfaisant de faire ce job ?

Je fais un doctorat et j'utilise du Machine Learning, je me définirais pas vraiment comme Data Scientist meme si je suis obligé de m'y connaitre un minimum.
Par contre, je cotois sans arret des mecs qui ne font que de ca, des mecs tres bon, comme des mecs beaucoups moins bons.
Les tres bon sont souvent passionés et curieux, les moins bons font ca pour arracher un petit billet et partiront dans le conseil. La bas les competences académiques ne sont pas vraiment necessaire.
Bref c'est comme dans tous les domaines lié à la science, les meilleurs et les plus passionné sont ceux qui sont curieux et ont envie d'apprendre.
Si ton but c'est de rester devant un pc à faire toujours la meme chose, tu ne performeras pas.

Je vois
Un peu la flemme de faire un doctorat nonobstant
Il y a des domaines qui m'ont l'air intéressant quand même comme le Computer Vision ou le NLP, mais faut trouver les bons postes

Franchement j'sais pas si je pourrais tenir toutes mes journées le cul vissé sur une chaise à faire tourner des algos dans le but d'améliorer les ventes de Mars de 0,2%

Tu y trouves un intérêt à ton travail khey ?

Le 13 avril 2021 à 09:25:03 :
Je vois
Un peu la flemme de faire un doctorat nonobstant
Il y a des domaines qui m'ont l'air intéressant quand même comme le Computer Vision ou le NLP, mais faut trouver les bons postes

Franchement j'sais pas si je pourrais tenir toutes mes journées le cul vissé sur une chaise à faire tourner des algos dans le but d'améliorer les ventes de Mars de 0,2%

Tu y trouves un intérêt à ton travail khey ?

J'ai la même que toi, imagine être coincé dans la boucle jusqu'à 60 ans

Le 12 avril 2021 à 21:58:32 :

Le 12 avril 2021 à 17:51:37 :
Fintech? Une escroquerie ?

Les mecs sortaient de votre grotte.

Vous réalisez pas le business model des banques et du gap énorme entre Klarna et une banque classique.

Les nouveaux blue color ont des doctorats maintenant.

C'est assez navrant de voir ça. Je pensais vraiment que c'était un cliché le "geek" qui pige rien au business mais je comprend mieux pourquoi les recruteurs kiffent mon CV maintenant ...

Nkon mais regardez moi ce troll nanoIQ

Qui peut encore croire que dans la vie il baisse pas les yeux

C'est la vue de mon office en attendant , 5:15pm j'ai fini le taff.

L'auteur ce chouffin qui n'existe que dans son labo (et encore vu qu'il flex enormement il doit galerer a faire ses publications )

: prepa? c'est pour les zeta. Fintech ? ohohohoh ne me parlait pas de cette escroquerie. La vrai elite travaille pour un supplier de sanofi. Je cache mon rang Grand Master sur kaggle sinon je me fais harass par les femmes....et ma main est bien trop....douce....c'est pour ca que je prefere rester seul.

Le 13 avril 2021 à 09:25:03 :
Je vois
Un peu la flemme de faire un doctorat nonobstant
Il y a des domaines qui m'ont l'air intéressant quand même comme le Computer Vision ou le NLP, mais faut trouver les bons postes

Franchement j'sais pas si je pourrais tenir toutes mes journées le cul vissé sur une chaise à faire tourner des algos dans le but d'améliorer les ventes de Mars de 0,2%

Tu y trouves un intérêt à ton travail khey ?

Je profite de l'entrainement de mon vq vae pour te répondre.
J'ai fait une ecole d'ingé top10 en France et je me suis tres vite spécialisé en signal et en cybersécurité.
J'ai choisit de faire un doctorat et ma these est à la croisé des chemins entre cybersécu et IA.
Je n'ai pas vraiment suivis de cour de Data Science théorique, meme si avec le traitement du signal (donc l'analyse des series temporelles et fréquencielles) j'arrive un peu à m'y retrouver.

Du coup j'ai appris par moi meme toutes les notions mentionnées dans ce topic, je suis moi meme aller dans les bibliotheques universitaires, lire des livres de maths, de stats de théorie des graphes, de théorie des ensembles...
J'ai ensuite MOI MEME décidé de suivre des cours en ligne de facs américaine. Avec tout ca, + l'aide des data scientist de l'Inria (l'organisation où je fait ma these), j'ai réussi à apprendre beaucoup alors que ce n'etait pas mon domaine de spécialisation.

Ce que je veux dire c'est que, que ce soit en cybersécu, IA, télécom, tu ne deviendras pas bon avec tes acquis d'école d'ingé ou de facs, tu deviendras bon si tu apprends à apprendre. En gros si tu arrives à t'organiser toi meme sur ton temps libre (ou pendant tes entrainements ) pour te maintenir à jour dans ces domaines qui avancent TRES vite.

Voila le conseil que je donne aux jeunes intégrants de mon école : profites de tes trois ans pour apprendre à chercher de la biblio, prendre le gout d'apprendre, t'interesser, devenir curieux, etre autonome dans tes recherches. Dans ta carriere ca t'aideras beaucoup plus que tous les M2

Donc oui moi je kiffes ma life, ma these est interessante, débouche sur un domaine ou il n'y a pas beaucoup de concurrence et pour l'instant ca me suffit.

Le 13 avril 2021 à 10:30:12 :

Le 13 avril 2021 à 09:25:03 :
Je vois
Un peu la flemme de faire un doctorat nonobstant
Il y a des domaines qui m'ont l'air intéressant quand même comme le Computer Vision ou le NLP, mais faut trouver les bons postes

Franchement j'sais pas si je pourrais tenir toutes mes journées le cul vissé sur une chaise à faire tourner des algos dans le but d'améliorer les ventes de Mars de 0,2%

Tu y trouves un intérêt à ton travail khey ?

Je profite de l'entrainement de mon vq vae pour te répondre.
J'ai fait une ecole d'ingé top10 en France et je me suis tres vite spécialisé en signal et en cybersécurité.
J'ai choisit de faire un doctorat et ma these est à la croisé des chemins entre cybersécu et IA.
Je n'ai pas vraiment suivis de cour de Data Science théorique, meme si avec le traitement du signal (donc l'analyse des series temporelles et fréquencielles) j'arrive un peu à m'y retrouver.

Du coup j'ai appris par moi meme toutes les notions mentionnées dans ce topic, je suis moi meme aller dans les bibliotheques universitaires, lire des livres de maths, de stats de théorie des graphes, de théorie des ensembles...
J'ai ensuite MOI MEME décidé de suivre des cours en ligne de facs américaine. Avec tout ca, + l'aide des data scientist de l'Inria (l'organisation où je fait ma these), j'ai réussi à apprendre beaucoup alors que ce n'etait pas mon domaine de spécialisation.

Ce que je veux dire c'est que, que ce soit en cybersécu, IA, télécom, tu ne deviendras pas bon avec tes acquis d'école d'ingé ou de facs, tu deviendras bon si tu apprends à apprendre. En gros si tu arrives à t'organiser toi meme sur ton temps libre (ou pendant tes entrainements ) pour te maintenir à jour dans ces domaines qui avancent TRES vite.

Voila le conseil que je donne aux jeunes intégrants de mon école : profites de tes trois ans pour apprendre à chercher de la biblio, prendre le gout d'apprendre, t'interesser, devenir curieux, etre autonome dans tes recherches. Dans ta carriere ca t'aideras beaucoup plus que tous les M2

Donc oui moi je kiffes ma life, ma these est interessante, débouche sur un domaine ou il n'y a pas beaucoup de concurrence et pour l'instant ca me suffit.

En vrai apprendre à apprendre avec les livres c'est pas évident, je sais que chaque semestre j'emprunte des livres et je finis par les abandonner pour finalement suivre que le cours, c'est vraiment pas facile

Putain khey tu m'as hypé de ouf
Jviendrai en MP pour te poser des questions

Tu penses data science ça a encore de l'avenir ou vaut mieux s'orienter vers la cybersecurite ?

Le 13 avril 2021 à 11:03:27 :

Le 13 avril 2021 à 10:30:12 :

Le 13 avril 2021 à 09:25:03 :
Je vois
Un peu la flemme de faire un doctorat nonobstant
Il y a des domaines qui m'ont l'air intéressant quand même comme le Computer Vision ou le NLP, mais faut trouver les bons postes

Franchement j'sais pas si je pourrais tenir toutes mes journées le cul vissé sur une chaise à faire tourner des algos dans le but d'améliorer les ventes de Mars de 0,2%

Tu y trouves un intérêt à ton travail khey ?

Je profite de l'entrainement de mon vq vae pour te répondre.
J'ai fait une ecole d'ingé top10 en France et je me suis tres vite spécialisé en signal et en cybersécurité.
J'ai choisit de faire un doctorat et ma these est à la croisé des chemins entre cybersécu et IA.
Je n'ai pas vraiment suivis de cour de Data Science théorique, meme si avec le traitement du signal (donc l'analyse des series temporelles et fréquencielles) j'arrive un peu à m'y retrouver.

Du coup j'ai appris par moi meme toutes les notions mentionnées dans ce topic, je suis moi meme aller dans les bibliotheques universitaires, lire des livres de maths, de stats de théorie des graphes, de théorie des ensembles...
J'ai ensuite MOI MEME décidé de suivre des cours en ligne de facs américaine. Avec tout ca, + l'aide des data scientist de l'Inria (l'organisation où je fait ma these), j'ai réussi à apprendre beaucoup alors que ce n'etait pas mon domaine de spécialisation.

Ce que je veux dire c'est que, que ce soit en cybersécu, IA, télécom, tu ne deviendras pas bon avec tes acquis d'école d'ingé ou de facs, tu deviendras bon si tu apprends à apprendre. En gros si tu arrives à t'organiser toi meme sur ton temps libre (ou pendant tes entrainements ) pour te maintenir à jour dans ces domaines qui avancent TRES vite.

Voila le conseil que je donne aux jeunes intégrants de mon école : profites de tes trois ans pour apprendre à chercher de la biblio, prendre le gout d'apprendre, t'interesser, devenir curieux, etre autonome dans tes recherches. Dans ta carriere ca t'aideras beaucoup plus que tous les M2

Donc oui moi je kiffes ma life, ma these est interessante, débouche sur un domaine ou il n'y a pas beaucoup de concurrence et pour l'instant ca me suffit.

En vrai apprendre à apprendre avec les livres c'est pas évident, je sais que chaque semestre j'emprunte des livres et je finis par les abandonner pour finalement suivre que le cours, c'est vraiment pas facile

Ca c'est clair, c'est difficile. J'ai jamais dit qu'etre un bon data scientist c'etait facile ou bien donné à tout le monde.
Mais je pense que l'autonomie, la rigueur et la curiosité sont bien plus utile qu'une formation qui sera dépassé au bout de 5 ans.
Apres il y a tout un tas de niveaux différends, mais les mecs qui carburent (je te parle des gars qui taffent avec Goodfellow, Deisenroth, van den Oord et les autres pointures à plus de 10000 citations ) ils sont constamment en train de taffer et d'apprendre de nouvelles choses..

Je réitere mon conseil sur trois livres: le livre de Goodfellow (aka la bible du deep learning), les o'reilly et celui de Deisenroth.
Apres ca tu pourras facilement suivre les cours de LeCunn et autres et commencé à te spécialiser dans un genre de modêle.

J'ai l'impression qu'il n'y a pas de limite au MCMC

Une expérience de physique (T2K) ont utilisé du MCMC pour tracer un contour d'exclusion de paramètres physique et ils avaient 349 paramètres libres dans leur MCMC bordel

C'était du Metropolis-Hasting pas du gibbs

Et le pire c'est que ça marche

Bayésien par contre pas fréquentiste donc ça auras pas le même sens

Le 13 avril 2021 à 16:40:50 :
Quand je te lis je me dis que la majorité des connaissances que tu utilises ne sont absolument pas nécessaires pour faire un bon data scientist, ca fait simplement un très bon doctorant en IA et d'ailleurs la plupart des choses dont tu parles doivent être spécifiques à ton domaine de recherche, un mec qui ferait une thèse dans un autre domaine de l'IA que le tien pourrait aussi probablement balancer des notions spécifiques dont t'as jamais entendu parler

Tu rages parce qu'il a 10 fois ton niveau le Bac+5 only

Le 13 avril 2021 à 16:41:48 :

Le 13 avril 2021 à 16:40:50 :
Quand je te lis je me dis que la majorité des connaissances que tu utilises ne sont absolument pas nécessaires pour faire un bon data scientist, ca fait simplement un très bon doctorant en IA et d'ailleurs la plupart des choses dont tu parles doivent être spécifiques à ton domaine de recherche, un mec qui ferait une thèse dans un autre domaine de l'IA que le tien pourrait aussi probablement balancer des notions spécifiques dont t'as jamais entendu parler

Tu rages parce qu'il a 10 fois ton niveau le Bac+5 only

Peut être bien qu'il a 10x mon niveau mais ça ne change rien à mon propos Célestin, à part certaines notions générales qu'il a citées ça m'a surtout l'air d'être des exemples très spécifiques qu'il n'y aura intérêt à maîtriser pour tous les data scientists

Le 13 avril 2021 à 18:06:26 :

Le 13 avril 2021 à 16:41:48 :

Le 13 avril 2021 à 16:40:50 :
Quand je te lis je me dis que la majorité des connaissances que tu utilises ne sont absolument pas nécessaires pour faire un bon data scientist, ca fait simplement un très bon doctorant en IA et d'ailleurs la plupart des choses dont tu parles doivent être spécifiques à ton domaine de recherche, un mec qui ferait une thèse dans un autre domaine de l'IA que le tien pourrait aussi probablement balancer des notions spécifiques dont t'as jamais entendu parler

Tu rages parce qu'il a 10 fois ton niveau le Bac+5 only

Peut être bien qu'il a 10x mon niveau mais ça ne change rien à mon propos Célestin, à part certaines notions générales qu'il a citées ça m'a surtout l'air d'être des exemples très spécifiques qu'il n'y aura intérêt à maîtriser pour tous les data scientists

Rage pas il a 10 000 fois mon niveau et je suis même pas BAC+1