"GNEUGNEU je suis DATA SCIENTIST je DOIS trouver le minimum GLOBAL""
Le 12 avril 2021 à 18:44:52 :
Pavé César et merci captain obvious.Quand je parle de fintech je parle essentiellement BNPL et moyens de paiement en ligne. Strip, paypay.
Les banques retails ont un business model dégueulasse et c'est pour ça que des boîtes comme afterpay et Klarna grignote des parts et commence à devenir bien plus conséquentes que seulement des Loan services.
Tu vois fleurir des BNPL partout maintenant.
Même des boîtes comme Daimler s'y mette avec Mercedes Pay.Et je parlais de Marcus pour souligner la volonté de GS de gratter des parts dans le retail.
Je suis d'accord avec l'op. Si tu n'as pas les competences mathématiques, tu arriveras à maroufler un bon salaire mais tu e te plairas pas en DS.
Oui tu arriveras à gagner correctement, mais au bout d'un an ou deux, tous les soirs t'auras l'impression d'arnaquer ton patron.
Par contre là ou je ne suis pas d'accord c'est que j'ai l'impression que l'OP dit : Fait telle ou telle fac et tu n'auras pas de probleme.
Je pense que ce n'est pas une bonne mentalité, je pense que c'est justement un domaine ou il ne faut pas s’arrêter au diplome, il faut constamment etre curieux et s'informer de l'etat de l'art.
Il y a 5 ans personne ne parlait de quantification et de discrétisation des espaces de représentation, de modèles entropiques.... Depuis deux ans, tout le monde ne parle plus que de ca... C'est un domaine qui va tres vite et si tu te reposes sur tes acquis d'ecoles ou de facs tu seras vite largué.
Surtout qu'aujourd'hui la plupart des meilleures formations sont accessibles en quelques clics et en quelques livres. Comme je suis pas vache, je vous balance quelques references qui vous mettront à niveaux
Deep Learng de Ian GoodFellow, tres bon livre mais commence un peu à dater, mais avec ca vous aurez déja de solide base pour aborder les nouveaux modelés.
Mathematics for machine learning, pour completer le premier
Machine Learning avec Scikit Learn pour les travaux pratiques.
Vous agrémentez cela de quelques cours dispo sur ytb, ceux de stanford et NYU sont tres bon, quelques github et un max de questions sur Quora, reddit ou stack overflow pendant votre apprentissage.
Avec cela vous serez largement au niveau vous inquiétez pas
Surtout que l'économetrie c'est stylé en vrai ! C'est l'essence même de la statistique et de la "data" en général !
Les séries temporelles aussi on peut faire des trucs magnifiques, surtout avec leur représentation spectrale
Et enfin les stats en grande dimension MAMA SEIGNEUR
Et je ne parle pas des trisotin qui disent "perte L1" ou que sais-je. Faites des matrices aléatoires les gars, c'est dément ce qu'on peut faire !
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- LnDeTroie
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- 10 avril 2021 à 19:51:35
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