"GNEUGNEU je suis DATA SCIENTIST je DOIS trouver le minimum GLOBAL""

Le 12 avril 2021 à 08:59:25 :

Le 12 avril 2021 à 08:57:27 :

Le 12 avril 2021 à 08:55:11 :
Par contre j'aimerais bien savoir à quelle genre de "data scientist" tu parles l'op, vu ce que tu nous sors en première page
Les DS que je connais sont des machines en maths

Les écoles de co/software engineers

Je sors d'un master data science parcours informatique on nous a enseigné tout ce que tu dis

Tant mieux alors ça rassure quand à l'état du bordel

Le 12 avril 2021 à 08:58:43 :
Petit data test utilisé par tout le monde
Petite ligne en plus sur son GAN
Petite publication dans un journal random
Petite hype qui a ( merci) fini par s'épuiser

Les data scientist bordel

C'est pour ça que je fais une cifre. J'ai un master de management aussi .

Petit thèse finit plus jamais je fais de sciences 🌝

Petit poste de manager en R et D , petit poste de chef data officier , petit poste de directeur technique ou directeur R et D 🌝

L'OP je continue math app ou médecine

J'en ai pas dormi de la nuit j'arrive pas à choisir

Le 12 avril 2021 à 08:53:37 :

Le 12 avril 2021 à 08:50:02 :
Ouais, j'avais ouïe dire de certains articles en renforcement où ils ont traficoté avec la couleur des courbes pour arriver à une conclusion positive alors que leur algorithme ne marchait pas du tout dans les faits, et j'avais un peu l'impression aussi que le milieu est dans un état étrange de stagnation alors c'était to the moon il y a 10-15 ans

Autre question : est-ce qu'il y a de la matière à faire au niveau théorique, particulièrement au niveau des NN, ou ces domaines seront toujours cloitrés à l'empirisme quant à la recherche ?

Il y a matière à faire. La difficulté c'est qu'il y a deux aspects : généralisation et optimisation. Et ces deux problèmes ne se règlent pas ensemble sauf avec un nombre infini d'individus (et dans ce cas là kNN est meilleur)

Merci khey pour tes réponses, ça me motive pour la suite de mon projet

Je met le topic en fav et repasserai par ici pour avoir de bon débats

Paz sur toi et tes corrélations

Le 12 avril 2021 à 08:59:40 :

Le 12 avril 2021 à 08:55:59 :

Le 12 avril 2021 à 08:51:17 :

Le 12 avril 2021 à 08:49:14 :
osef Data Scientist c'est pas Biostatisticien l'op stop te la raconter pour de la merde.
DS c'est un umbrella term, ca parle des data analyst aussi bien que des data engineer, tout depend de la maturite de ta boite.

Et kaggle c'est tout sauf des maths, c'est surtout de la carabistouille pour detecter les biais du training set.

C'est pour ça que Google, Facebook comme Sanofi ne recrutent que des matheux

Le golem face à la première équation en entretien : :surprisedpikachuface:

J'ai arrete a "Sanofi"
Mon gars Sanofi outsource tout, une boite a golem pour golem. C'est l'OEM de la pharma. Tu veux bosser a Sanofi tu vas en Audit ou controlling pas en DS.

Et tout depend de ton taff en tant que DS.

L'op est en train de flex car il fini son M2 en maths et va vite se rendre compte qu'il se fait outclass par les software engineers?

Tu dis explicitement de la merde, circule

Étonnamment les premiers termes disruptifs apparaîssent avec ta présence sur le topic

Retourne rembourser ton prêt étudiant à 50k pour ton école de co

L'auteur qui n'a aucunes idees de la realite de l'industrie.

Btw j'ai un M2 en maths pas en info ou ecole de co. T'es juste un chouffin eco+

Le 12 avril 2021 à 09:00:52 :
L'OP je continue math app ou médecine

J'en ai pas dormi de la nuit j'arrive pas à choisir

Je ne peux pas t'aider

Le 12 avril 2021 à 09:02:09 :

Le 12 avril 2021 à 08:59:40 :

Le 12 avril 2021 à 08:55:59 :

Le 12 avril 2021 à 08:51:17 :

Le 12 avril 2021 à 08:49:14 :
osef Data Scientist c'est pas Biostatisticien l'op stop te la raconter pour de la merde.
DS c'est un umbrella term, ca parle des data analyst aussi bien que des data engineer, tout depend de la maturite de ta boite.

Et kaggle c'est tout sauf des maths, c'est surtout de la carabistouille pour detecter les biais du training set.

C'est pour ça que Google, Facebook comme Sanofi ne recrutent que des matheux

Le golem face à la première équation en entretien : :surprisedpikachuface:

J'ai arrete a "Sanofi"
Mon gars Sanofi outsource tout, une boite a golem pour golem. C'est l'OEM de la pharma. Tu veux bosser a Sanofi tu vas en Audit ou controlling pas en DS.

Et tout depend de ton taff en tant que DS.

L'op est en train de flex car il fini son M2 en maths et va vite se rendre compte qu'il se fait outclass par les software engineers?

Tu dis explicitement de la merde, circule

Étonnamment les premiers termes disruptifs apparaîssent avec ta présence sur le topic

Retourne rembourser ton prêt étudiant à 50k pour ton école de co

L'auteur qui n'a aucunes idees de la realite de l'industrie.

Btw j'ai un M2 en maths pas en info ou ecole de co. T'es juste un chouffin eco+

"Btw" "master de maths"

Si c'est vrai ça doit être un master de "maths", on s'entend

Ayaaaa je suis exactement le profil que dénonce l'auteur
0 background théorique j'ai tout appris grâce à Andrew Ng

Je pompe des algo sur github je les fait tourner dans ma boîte et on me prend pour un génie

Par contre les data scientist pur et dur maintenant on travaille avec et franchement c'est souvent la catastrophe :

-Celestin est-ce que tu pourrais me trouver les clients qui sont suspectibles d'acheter le produit X?
-Alors la je peux le faire Léa mais ça sera pas dans les règles de l'art, je vais avoir un class embalencing trop élevée sur mon gradboost XVG tu comprends c est la base en stats

Petit cluster
Petit algo non supervisé
Petit wrangling

La sélection est naturellement sélective dans son choix de dataset

Le 12 avril 2021 à 09:03:04 :

Le 12 avril 2021 à 09:02:09 :

Le 12 avril 2021 à 08:59:40 :

Le 12 avril 2021 à 08:55:59 :

Le 12 avril 2021 à 08:51:17 :

Le 12 avril 2021 à 08:49:14 :
osef Data Scientist c'est pas Biostatisticien l'op stop te la raconter pour de la merde.
DS c'est un umbrella term, ca parle des data analyst aussi bien que des data engineer, tout depend de la maturite de ta boite.

Et kaggle c'est tout sauf des maths, c'est surtout de la carabistouille pour detecter les biais du training set.

C'est pour ça que Google, Facebook comme Sanofi ne recrutent que des matheux

Le golem face à la première équation en entretien : :surprisedpikachuface:

J'ai arrete a "Sanofi"
Mon gars Sanofi outsource tout, une boite a golem pour golem. C'est l'OEM de la pharma. Tu veux bosser a Sanofi tu vas en Audit ou controlling pas en DS.

Et tout depend de ton taff en tant que DS.

L'op est en train de flex car il fini son M2 en maths et va vite se rendre compte qu'il se fait outclass par les software engineers?

Tu dis explicitement de la merde, circule

Étonnamment les premiers termes disruptifs apparaîssent avec ta présence sur le topic

Retourne rembourser ton prêt étudiant à 50k pour ton école de co

L'auteur qui n'a aucunes idees de la realite de l'industrie.

Btw j'ai un M2 en maths pas en info ou ecole de co. T'es juste un chouffin eco+

"Btw" "master de maths"

Si c'est vrai ça doit être un master de "maths", on s'entend

MaTh

Le 12 avril 2021 à 09:03:09 :
Ayaaaa je suis exactement le profil que dénonce l'auteur
0 background théorique j'ai tout appris grâce à Andrew Ng

Je pompe des algo sur github je les fait tourner dans ma boîte et on me prend pour un génie

Par contre les data scientist pur et dur maintenant on travaille avec et franchement c'est souvent la catastrophe :

-Celestin est-ce que tu pourrais me trouver les clients qui sont suspectibles d'acheter le produit X?
-Alors la je peux le faire Léa mais ça sera pas dans les règles de l'art, je vais avoir un class embalencing trop élevée sur mon gradboost XVG tu comprends c est la base en stats

AAAAYA

Le 12 avril 2021 à 09:03:09 :
Ayaaaa je suis exactement le profil que dénonce l'auteur
0 background théorique j'ai tout appris grâce à Andrew Ng

Je pompe des algo sur github je les fait tourner dans ma boîte et on me prend pour un génie

Par contre les data scientist pur et dur maintenant on travaille avec et franchement c'est souvent la catastrophe :

-Celestin est-ce que tu pourrais me trouver les clients qui sont suspectibles d'acheter le produit X?
-Alors la je peux le faire Léa mais ça sera pas dans les règles de l'art, je vais avoir un class embalencing trop élevée sur mon gradboost XVG tu comprends c est la base en stats

Le 12 avril 2021 à 09:03:42 :

Le 12 avril 2021 à 09:03:04 :

Le 12 avril 2021 à 09:02:09 :

Le 12 avril 2021 à 08:59:40 :

Le 12 avril 2021 à 08:55:59 :

Le 12 avril 2021 à 08:51:17 :

Le 12 avril 2021 à 08:49:14 :
osef Data Scientist c'est pas Biostatisticien l'op stop te la raconter pour de la merde.
DS c'est un umbrella term, ca parle des data analyst aussi bien que des data engineer, tout depend de la maturite de ta boite.

Et kaggle c'est tout sauf des maths, c'est surtout de la carabistouille pour detecter les biais du training set.

C'est pour ça que Google, Facebook comme Sanofi ne recrutent que des matheux

Le golem face à la première équation en entretien : :surprisedpikachuface:

J'ai arrete a "Sanofi"
Mon gars Sanofi outsource tout, une boite a golem pour golem. C'est l'OEM de la pharma. Tu veux bosser a Sanofi tu vas en Audit ou controlling pas en DS.

Et tout depend de ton taff en tant que DS.

L'op est en train de flex car il fini son M2 en maths et va vite se rendre compte qu'il se fait outclass par les software engineers?

Tu dis explicitement de la merde, circule

Étonnamment les premiers termes disruptifs apparaîssent avec ta présence sur le topic

Retourne rembourser ton prêt étudiant à 50k pour ton école de co

L'auteur qui n'a aucunes idees de la realite de l'industrie.

Btw j'ai un M2 en maths pas en info ou ecole de co. T'es juste un chouffin eco+

"Btw" "master de maths"

Si c'est vrai ça doit être un master de "maths", on s'entend

MaTh

Ca me permet de bosser a Tokyo a 6k net fix a 40h/semaine.
Juste l'op flex mais il a aucune realite de ce qu'il se passe dans les boites techs.

Le 12 avril 2021 à 09:07:58 :
je sais absolument pas faire des équas diffs, descentes de gradient, et tout
pourtant je fais de la DS
je suis un golem

Donc tout ce que j'apprends maintenant, les méthodes numériques pour dériver, intégrer et résoudre des équa diff

Inutile ?

Les gars n'écoutez pas l'OP
J'ai fait trois boites différentes dans la Bay de San Francisco, je suis en colloc avec un DS de Airbnb, et des ML Engineer.
Les cucks qui veulent tout maitriser mathématiquement c'est utile mais c'est pas du tout ceux qu'on embauche en priorité pour ces jobs là. Y'a énormement d'autres skills qui passent avant, comme la programmation brute (le leat code), les skills de déploiement avec Docker/Kubernetes, le prototypage (API), et comprendre les frameworks de deeplearning (PyTorch, HuggingFace) , ou de ML classique.

Le savoir et la science sous-jacente sont dispos en open source, vous pourrez toujours plancher sur les détails d'un modèle précis plus tard en le Googlant, ce qui compte d'avantage maintenant c'est l'éxécution.

Ça veut pas dire qu'il faut être médiocre sur la théorie, je dis juste que passer son temps à développer sa maitrise mathématique en ML a une utilité marginale faible, réellement. Et puis si vous voulez faire des maths go postuler aux postes de Applied Engineer ou de Research Scientist, mais je vous promets que c'est une poignée isolée de personnes.

PAZ

Le 12 avril 2021 à 09:10:28 :
Les gars n'écoutez pas l'OP
J'ai fait trois boites différentes dans la Bay de San Francisco, je suis en colloc avec un DS de Airbnb, et des ML Engineer.
Les cucks qui veulent tout maitriser mathématiquement c'est utile mais c'est pas du tout ceux qu'on embauche en priorité pour ces jobs là. Y'a énormement d'autres skills qui passent avant, comme la programmation brute (le leat code), les skills de déploiement avec Docker/Kubernetes, le prototypage (API), et comprendre les frameworks de deeplearning (PyTorch, HuggingFace) , ou de ML classique.

Le savoir et la science sous-jacente sont dispos en open source, vous pourrez toujours plancher sur les détails d'un modèle précis plus tard en le Googlant, ce qui compte d'avantage maintenant c'est l'éxécution.

Ça veut pas dire qu'il faut être médiocre sur la théorie, je dis juste que passer son temps à développer sa maitrise mathématique en ML a une utilité marginale faible, réellement. Et puis si vous voulez faire des maths go postuler aux postes de Applied Engineer ou de Research Scientist, mais je vous promets que c'est une poignée isolée de personnes.

PAZ

This

Le 10 avril 2021 à 19:55:32 :
"CNN pour les images, RNN pour du texte"

La naturalité est sélectionnée

Rnn pour du texte ? On est plus en 2018, maintenant c'est transformers ou rien

Le 12 avril 2021 à 09:10:28 :
Les gars n'écoutez pas l'OP
J'ai fait trois boites différentes dans la Bay de San Francisco, je suis en colloc avec un DS de Airbnb, et des ML Engineer.
Les cucks qui veulent tout maitriser mathématiquement c'est utile mais c'est pas du tout ceux qu'on embauche en priorité pour ces jobs là. Y'a énormement d'autres skills qui passent avant, comme la programmation brute (le leat code), les skills de déploiement avec Docker/Kubernetes, le prototypage (API), et comprendre les frameworks de deeplearning (PyTorch, HuggingFace) , ou de ML classique.

Le savoir et la science sous-jacente sont dispos en open source, vous pourrez toujours plancher sur les détails d'un modèle précis plus tard en le Googlant, ce qui compte d'avantage maintenant c'est l'éxécution.

Ça veut pas dire qu'il faut être médiocre sur la théorie, je dis juste que passer son temps à développer sa maitrise mathématique en ML a une utilité marginale faible, réellement. Et puis si vous voulez faire des maths go postuler aux postes de Applied Engineer ou de Research Scientist, mais je vous promets que c'est une poignée isolée de personnes.

PAZ

Quel genre de golem veut travailler pour AirBnB?

Je pose la question sérieusement

Ta femme est fière de toi?

Tu es fier de t'exprimer comme un disrupteur?

Le 12 avril 2021 à 09:15:57 :

Le 10 avril 2021 à 19:55:32 :
"CNN pour les images, RNN pour du texte"

La naturalité est sélectionnée

Rnn pour du texte ? On est plus en 2018, maintenant c'est transformers ou rien

Ça dépend de la taille du corpus et du langage