EXPERT Machine Learning Je réponds à tout

Le 27 octobre 2020 à 20:24:38 NPC-153SJW4 a écrit :
Si tu veux reconnaitre un visage tu utilises quelle framework ? dlib s​acré déconne sur mon ordi alors que tu as tellement d'applications avec celle ci.

Pour de la reconnaissance d'image khey, en 3 lignes sur python tu peux avoir un modèle state of the art, en faisant du "transfer learning", en utilisant des modèles ResNet par exemple. Si ça t'intéresse, va regarder "fast ai" c'est du deep pour débutants. Mais tu peux très bien faire ça en 3 lignes sur pytorch ou keras !

Le 27 octobre 2020 à 20:21:02 SiegfriedLeRoux a écrit :
Une IA forte, ça sera possible un jour ?

Je sais pas khey, je pense on en est loin Déjà voiture au stade 5 de l'autonomie ce n'est pas pour demain

Le 27 octobre 2020 à 20:23:13 TheEconomiste a écrit :

Le 27 octobre 2020 à 20:21:23 Lkheyny a écrit :

Le 27 octobre 2020 à 20:18:55 BaiseLa a écrit :
Est ce que tu as des connaissances en math ?

Le 27 octobre 2020 à 20:19:50 TheEconomiste a écrit :
Salaire + ton métier sur /10 ?

Yes si tu as questions ? J'ai fait prepa et école d'ingénieur

Salaire 2800 net première année, métier 7/10

Pas mal. Horaire ?

Horaires: 9h30-10h le matin, sortie à 18h-18h30.

1h - 1h30 le midi pour la pause, on déjeune restos, c'est posé

PUTAIN
je suis payer 2K en province dans une vieille SS2I

mais imoossible de trouver des taff cool en province comme data scientist ca me gave. 2800 tu te met vraiment bien par contre, alors qu'en sortant de la fac j'ai surement un meilleur lvl que toi

Le 27 octobre 2020 à 20:30:20 Free_benalla a écrit :
PUTAIN
je suis payer 2K en province dans une vieille SS2I

mais imoossible de trouver des taff cool en province comme data scientist ca me gave. 2800 tu te met vraiment bien par contre, alors qu'en sortant de la fac j'ai surement un meilleur lvl que toi

Bah sérieux mec pose moi des questions pour me tester, je m'entraîne à devenir bon donc tkt ;)

en vrais u coup j'ai fait que mon stage en recherche de ML (enfin en gros j'essayais d'optimiser des algo très avancé pour une industrie)

tu fais quoi dans la vie de tous les jours? tes chaud en math (vrailent utile au final? )

Le 27 octobre 2020 à 20:31:24 Free_benalla a écrit :
en vrais u coup j'ai fait que mon stage en recherche de ML (enfin en gros j'essayais d'optimiser des algo très avancé pour une industrie)

tu fais quoi dans la vie de tous les jours? tes chaud en math (vrailent utile au final? )

Je suis plutôt chaud en math mais ça ne sert pas au quotidien

Là je peux pas trop en parler, ma dernière mission c'était outil de reconnaissance sur des toits, avec un modèle Mask R CNN (j'ai juste utilisé l'implémentation de Matterport, même si elle foirait un peu)

Le 27 octobre 2020 à 20:28:05 Lkheyny a écrit :

Le 27 octobre 2020 à 20:24:38 NPC-153SJW4 a écrit :
Si tu veux reconnaitre un visage tu utilises quelle framework ? dlib s​acré déconne sur mon ordi alors que tu as tellement d'applications avec celle ci.

Pour de la reconnaissance d'image khey, en 3 lignes sur python tu peux avoir un modèle state of the art, en faisant du "transfer learning", en utilisant des modèles ResNet par exemple. Si ça t'intéresse, va regarder "fast ai" c'est du deep pour débutants. Mais tu peux très bien faire ça en 3 lignes sur pytorch ou keras !

Porquoi tu utilises pas une des 4 méthodes sur ce site ? Je suis en reconversion pro. Je voudrais bien comprendre

https://www.learnopencv.com/face-detection-opencv-dlib-and-deep-learning-c-python/

Haar Cascade Face Detector in OpenCV
Deep Learning based Face Detector in OpenCV
HoG Face Detector in Dlib
Deep Learning based Face Detector in Dlib

Le 27 octobre 2020 à 20:29:27 Lkheyny a écrit :

Le 27 octobre 2020 à 20:23:13 TheEconomiste a écrit :

Le 27 octobre 2020 à 20:21:23 Lkheyny a écrit :

Le 27 octobre 2020 à 20:18:55 BaiseLa a écrit :
Est ce que tu as des connaissances en math ?

Le 27 octobre 2020 à 20:19:50 TheEconomiste a écrit :
Salaire + ton métier sur /10 ?

Yes si tu as questions ? J'ai fait prepa et école d'ingénieur

Salaire 2800 net première année, métier 7/10

Pas mal. Horaire ?

Horaires: 9h30-10h le matin, sortie à 18h-18h30.

1h - 1h30 le midi pour la pause, on déjeune restos, c'est posé

Ca va c'est bien comme horaire

Le 27 octobre 2020 à 20:31:24 Butler22 a écrit :
Yo !
Je galère à trouver du taf en tant que data scientist, sûrement parce que j'habite pas en région parisienne et que j'ai pas fait une alternance très pertinente pendant mon master spé...
T'aurais des conseils à me donner ? Actuellement je fais des kaggle que je mets sur GitHub et sur mon cv

Kaggle c'est sympa

Je pense pas que tu puisses avoir top top score, mais si tu en fais beaucoup tu peux toujours mettre ton score global sur cv

et essaie de dev une petite application data si tu peux ! Genre regarde ça
https://www.ahmedbesbes.com/blog/end-to-end-machine-learning
Ca fait sympa sur un CV
Bon courage à toi

Le 27 octobre 2020 à 20:33:45 chibbimitia a écrit :
"expert"
T'es un junior, t'es expert de rien du tout .

Pose question ? Je détruis 99% des senior qui n'ont plus fitté un GLM depuis des années

Sur un cas de MARL sur un env compétitif et asymétrique tu as quoi comme astuce ? À part reset tes optimizer et faire de l'opponent sampling ?

Petite question simple pour juger de ton niveau sur un gan pour utiliser la loss de wasserstein quel est la condition ? Et cite moi 4 méthodes pour y arriver.

Quel conf tu as publié ?
Sinon kaggle si tu en as déjà fait quel est ton rang ? (Si t'es pas compétition expert t'es trash tier sache le)

Le 27 octobre 2020 à 20:35:04 TintinDucobu14 a écrit :
Es-tu capable de coder une IA qui detek si une mouche s'est posée sur un cadavre ?

c'est pas un vieux delire du forum ca unmec qui spammais ces topic?

Le 27 octobre 2020 à 20:25:45 Lkheyny a écrit :

Le 27 octobre 2020 à 20:20:35 CimerPhilippotl a écrit :
Concrètement c'est quoi la différence entre le machine learning et le deep learning ?

Ok en réalité Deep Learning c'est du Machine Learning, c'est à dire c'est de l'apprentissage statistique.

Le but est d'avoir des données, et de trouver une fonction f() tel que f(x) = y, avec x = input, y = output.

Ca s'appelle apprentissage statistique.

Maintenant, deep learning c'est une sous branche très en vogue du machine learning, qui a explosé grâce à Yann Le Cunn et qui est utilisé par tous les plus grandes boites pour faire de l'IA sérieuse (reconnaissance image, génération de fake vidéos, ect..).

En gros, le deep learning permet surtout de modéliser des relations qui ne sont pas forcément linéaires, alors que dans le machine learning classique on a surtout de la linéarité (via les modèles dits de regression) - la seule "non linéarité" dans le ML classique est surtout permise par la méthode dite des "noyaux". Le deep va beaucoup beaucoup plus loin.

Cimer mon khey