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Le 27 octobre 2020 à 20:15:31 paragon49mamax a écrit :
pytorch panda tensorflow sparkML ? + argument

Il est ou le verbe dans ta phrase ?

Le 27 octobre 2020 à 20:15:55 Lkheyny a écrit :

Le 27 octobre 2020 à 20:15:31 paragon49mamax a écrit :
pytorch panda tensorflow sparkML ? + argument

Il est ou le verbe dans ta phrase ?

le mieux en fonction des différents cas d'usage que ta rencontré

Le 27 octobre 2020 à 20:17:30 paragon49mamax a écrit :

Le 27 octobre 2020 à 20:15:55 Lkheyny a écrit :

Le 27 octobre 2020 à 20:15:31 paragon49mamax a écrit :
pytorch panda tensorflow sparkML ? + argument

Il est ou le verbe dans ta phrase ?

le mieux en fonction des différents cas d'usage que ta rencontré

Euh bah python c'est un langage utilisé généralement en data
Pandas c'est pour gérer array dataframes faire des manip
Pytorch c'est pour réseau de neurone idem tensor flow

Je préfère utiliser Pytorch mais pas testé tensorflow2. 0 qui a ingéré keras il me semble

Spark c'est quand tu as de très très grosses bases de données, le traitement est plus rapide qu'avec pandas mais jamais utilisé

Le 27 octobre 2020 à 20:17:30 tatamigalaxy a écrit :
Quelle est ta formation académique (et ton parcours professionnel) ?

Grande école ingénieur + data scientist dans cabinet

Le 27 octobre 2020 à 20:18:55 BaiseLa a écrit :
Est ce que tu as des connaissances en math ?

Le 27 octobre 2020 à 20:19:50 TheEconomiste a écrit :
Salaire + ton métier sur /10 ?

Yes si tu as questions ? J'ai fait prepa et école d'ingénieur

Salaire 2800 net première année, métier 7/10

Le 27 octobre 2020 à 20:21:23 Lkheyny a écrit :

Le 27 octobre 2020 à 20:18:55 BaiseLa a écrit :
Est ce que tu as des connaissances en math ?

Le 27 octobre 2020 à 20:19:50 TheEconomiste a écrit :
Salaire + ton métier sur /10 ?

Yes si tu as questions ? J'ai fait prepa et école d'ingénieur

Salaire 2800 net première année, métier 7/10

Pas mal. Horaire ?

Tu penses quoi du futur du deep learning ?

Notamment des modèles BERT et compagnie qui performent extrêmement bien mais qui sont encore plus abstraits à comprendre alors qu'on ne sait déjà pas réellement bien expliquer le "pourquoi du comment" de certain réseau de neurones simples ?

Tu bosses sur quel type de projets ?

Le 27 octobre 2020 à 20:20:35 CimerPhilippotl a écrit :
Concrètement c'est quoi la différence entre le machine learning et le deep learning ?

Ok en réalité Deep Learning c'est du Machine Learning, c'est à dire c'est de l'apprentissage statistique.

Le but est d'avoir des données, et de trouver une fonction f() tel que f(x) = y, avec x = input, y = output.

Ca s'appelle apprentissage statistique.

Maintenant, deep learning c'est une sous branche très en vogue du machine learning, qui a explosé grâce à Yann Le Cunn et qui est utilisé par tous les plus grandes boites pour faire de l'IA sérieuse (reconnaissance image, génération de fake vidéos, ect..).

En gros, le deep learning permet surtout de modéliser des relations qui ne sont pas forcément linéaires, alors que dans le machine learning classique on a surtout de la linéarité (via les modèles dits de regression) - la seule "non linéarité" dans le ML classique est surtout permise par la méthode dite des "noyaux". Le deep va beaucoup beaucoup plus loin.

Le 27 octobre 2020 à 20:21:51 APlay3r a écrit :
Comme les data scientist, bullshit job hyper bien payé alors que c'est hyper simple

Oui malheureusement à part si tu go PhD, tous les jobs data, même ceux ou tu codes, sont plutôt "simples" et ne nécessitent pas de comprendre les math derrière les modèles.

Mais j'éclate 99% des data scientist de ma boite

Le 27 octobre 2020 à 20:24:35 nonosim a écrit :
Quelle ville ? Paris j'imagine ? Ca recrute à l'étranger la data science ?

Paris, et oui ça recrute, mais je ne peux pas t'en dire plus