Des DATA SCIENTIST????

Le 03 juin 2022 à 21:56:29 :

Le 03 juin 2022 à 21:55:49 :

Le 03 juin 2022 à 21:55:06 :
tu as l'air d'être un sacré looser l'auteur nul en maths orthographe pas bon, évite de viser trop haut tu es un minable ne l'oublie pas

merci de m'ouvrir les yeux

ça m'étonnerai même pas que tu sois skinny fat sans argents et une calvitie aussi tiens

tu viens de me décrire o:

rajoute 1M54 et 2/10 et c'est moi

Je suis un cas rare mais je fais du Ml en Java et l’autre fois oui j’ai mélangé toutes les fonctions du package qui étaient grossi modo des régressions bien enrobées de toutes façons ça donne toujours environ le même résultat

Je comprends ce que j’utilise globalement mais quand tu comprends qu’au final les gens s’en foutent de la justesse du raisonnement et qu’ils veulent juste être satisfaits de ce qu’ils lisent tu ne te casses plus la tête
En plus surtout les modèles plus simples sont plus « stables » même si potentiellement moins fins. Or si un modèle dérive un jour tout le monde te tombe dessus. Ils préfèrent un modèle qui les rassure

Sur le papier la partie pipeline semble plus chiante mais au final elle est loin ds redondante

Je parle pour une entreprise lambda, après je n’ai probablement ni le niveau ni l’envie d’être un « vrai » data scientist

Et oui on fait un peu tout
L’avantage de faire du pipeline c’est que tu deviens aussi un bon dev + ops donc si jamais le domaine se casse la gueule tu peux être dev senior « standard » bien payé

Le 03 juin 2022 à 22:04:05 :
Je suis un cas rare mais je fais du Ml en Java et l’autre fois oui j’ai mélangé toutes les fonctions du package qui étaient grossi modo des régressions bien enrobées de toutes façons ça donne toujours environ le même résultat

Je comprends ce que j’utilise globalement mais quand tu comprends qu’au final les gens s’en foutent de la justesse du raisonnement et qu’ils veulent juste être satisfaits de ce qu’ils lisent tu ne te casses plus la tête
En plus surtout les modèles plus simples sont plus « stables » même si potentiellement moins fins. Or si un modèle dérive un jour tout le monde te tombe dessus. Ils préfèrent un modèle qui les rassure

Sur le papier la partie pipeline semble plus chiante mais au final elle est loin ds redondante

Je parle pour une entreprise lambda, après je n’ai probablement ni le niveau ni l’envie d’être un « vrai » data scientist

Et oui on fait un peu tout
L’avantage de faire du pipeline c’est que tu deviens aussi un bon dev + ops donc si jamais le domaine se casse la gueule tu peux être dev senior « standard » bien payé

merci de ton retour

bordel IA,meme stats, en java c'est rare haha
moi j'ai peur que la partie creation de data modèle + dashboard soit chiante a mourir mais je peux me gourer

faire des flux de données, c'est pas ouf mais ca va en vrais je pense y a des problématique interessantes a resoudre

@KokoLeYui Oui je suis d'accord avec que tu as écris. Sauf sur le fait que faire du pipeline ne suffit pas à être un bon dev (faut pas déconner faire du Apache airflow en python c'est pas du dev de haut niveau). Mais l'idée est là, la polyvalence des compétences et plus importante que la maitrise de la théorie en ml (en entreprise toujours).

Le 03 juin 2022 à 22:06:26 :

Le 03 juin 2022 à 22:04:05 :
Je suis un cas rare mais je fais du Ml en Java et l’autre fois oui j’ai mélangé toutes les fonctions du package qui étaient grossi modo des régressions bien enrobées de toutes façons ça donne toujours environ le même résultat

Je comprends ce que j’utilise globalement mais quand tu comprends qu’au final les gens s’en foutent de la justesse du raisonnement et qu’ils veulent juste être satisfaits de ce qu’ils lisent tu ne te casses plus la tête
En plus surtout les modèles plus simples sont plus « stables » même si potentiellement moins fins. Or si un modèle dérive un jour tout le monde te tombe dessus. Ils préfèrent un modèle qui les rassure

Sur le papier la partie pipeline semble plus chiante mais au final elle est loin ds redondante

Je parle pour une entreprise lambda, après je n’ai probablement ni le niveau ni l’envie d’être un « vrai » data scientist

Et oui on fait un peu tout
L’avantage de faire du pipeline c’est que tu deviens aussi un bon dev + ops donc si jamais le domaine se casse la gueule tu peux être dev senior « standard » bien payé

merci de ton retour

bordel IA,meme stats, en java c'est rare haha
moi j'ai peur que la partie creation de data modèle + dashboard soit chiante a mourir mais je peux me gourer

faire des flux de données, c'est pas ouf mais ca va en vrais je pense y a des problématique interessantes a resoudre

Attention à ne pas confondre avec les data analysts qui vont analyser les résultats obtenus, c'est surtout ça selon moi la partie chiante mais tu devrais y échapper

Le 03 juin 2022 à 22:11:31 :
@KokoLeYui Oui je suis d'accord avec que tu as écris. Sauf sur le fait que faire du pipeline ne suffit pas à être un bon dev (faut pas déconner faire du Apache airflow en python c'est pas du dev de haut niveau). Mais l'idée est là, la polyvalence des compétences et plus importante que la maitrise de la théorie en ml (en entreprise toujours).

Le 03 juin 2022 à 22:06:26 :

Le 03 juin 2022 à 22:04:05 :
Je suis un cas rare mais je fais du Ml en Java et l’autre fois oui j’ai mélangé toutes les fonctions du package qui étaient grossi modo des régressions bien enrobées de toutes façons ça donne toujours environ le même résultat

Je comprends ce que j’utilise globalement mais quand tu comprends qu’au final les gens s’en foutent de la justesse du raisonnement et qu’ils veulent juste être satisfaits de ce qu’ils lisent tu ne te casses plus la tête
En plus surtout les modèles plus simples sont plus « stables » même si potentiellement moins fins. Or si un modèle dérive un jour tout le monde te tombe dessus. Ils préfèrent un modèle qui les rassure

Sur le papier la partie pipeline semble plus chiante mais au final elle est loin ds redondante

Je parle pour une entreprise lambda, après je n’ai probablement ni le niveau ni l’envie d’être un « vrai » data scientist

Et oui on fait un peu tout
L’avantage de faire du pipeline c’est que tu deviens aussi un bon dev + ops donc si jamais le domaine se casse la gueule tu peux être dev senior « standard » bien payé

merci de ton retour

bordel IA,meme stats, en java c'est rare haha
moi j'ai peur que la partie creation de data modèle + dashboard soit chiante a mourir mais je peux me gourer

faire des flux de données, c'est pas ouf mais ca va en vrais je pense y a des problématique interessantes a resoudre

Attention à ne pas confondre avec les data analysts qui vont analyser les résultats obtenus, c'est surtout ça selon moi la partie chiante mais tu devrais y échapper

Justement je risque de me retrouver a faire data anlyse (pour moi c'est faire des dashboard a la con). Mais dans des belles boites je me dit ca va compenser la chianteur du truc... je sais pas trop

Le 03 juin 2022 à 22:13:51 :

Le 03 juin 2022 à 22:11:31 :
@KokoLeYui Oui je suis d'accord avec que tu as écris. Sauf sur le fait que faire du pipeline ne suffit pas à être un bon dev (faut pas déconner faire du Apache airflow en python c'est pas du dev de haut niveau). Mais l'idée est là, la polyvalence des compétences et plus importante que la maitrise de la théorie en ml (en entreprise toujours).

Le 03 juin 2022 à 22:06:26 :

Le 03 juin 2022 à 22:04:05 :
Je suis un cas rare mais je fais du Ml en Java et l’autre fois oui j’ai mélangé toutes les fonctions du package qui étaient grossi modo des régressions bien enrobées de toutes façons ça donne toujours environ le même résultat

Je comprends ce que j’utilise globalement mais quand tu comprends qu’au final les gens s’en foutent de la justesse du raisonnement et qu’ils veulent juste être satisfaits de ce qu’ils lisent tu ne te casses plus la tête
En plus surtout les modèles plus simples sont plus « stables » même si potentiellement moins fins. Or si un modèle dérive un jour tout le monde te tombe dessus. Ils préfèrent un modèle qui les rassure

Sur le papier la partie pipeline semble plus chiante mais au final elle est loin ds redondante

Je parle pour une entreprise lambda, après je n’ai probablement ni le niveau ni l’envie d’être un « vrai » data scientist

Et oui on fait un peu tout
L’avantage de faire du pipeline c’est que tu deviens aussi un bon dev + ops donc si jamais le domaine se casse la gueule tu peux être dev senior « standard » bien payé

merci de ton retour

bordel IA,meme stats, en java c'est rare haha
moi j'ai peur que la partie creation de data modèle + dashboard soit chiante a mourir mais je peux me gourer

faire des flux de données, c'est pas ouf mais ca va en vrais je pense y a des problématique interessantes a resoudre

Attention à ne pas confondre avec les data analysts qui vont analyser les résultats obtenus, c'est surtout ça selon moi la partie chiante mais tu devrais y échapper

Justement je risque de me retrouver a faire data anlyse (pour moi c'est faire des dashboard a la con). Mais dans des belles boites je me dit ca va compenser la chianteur du truc... je sais pas trop

Faut vraiment que le salaire en vaille la peine alors

Le 03 juin 2022 à 22:15:09 :

Le 03 juin 2022 à 22:13:51 :

Le 03 juin 2022 à 22:11:31 :
@KokoLeYui Oui je suis d'accord avec que tu as écris. Sauf sur le fait que faire du pipeline ne suffit pas à être un bon dev (faut pas déconner faire du Apache airflow en python c'est pas du dev de haut niveau). Mais l'idée est là, la polyvalence des compétences et plus importante que la maitrise de la théorie en ml (en entreprise toujours).

Le 03 juin 2022 à 22:06:26 :

Le 03 juin 2022 à 22:04:05 :
Je suis un cas rare mais je fais du Ml en Java et l’autre fois oui j’ai mélangé toutes les fonctions du package qui étaient grossi modo des régressions bien enrobées de toutes façons ça donne toujours environ le même résultat

Je comprends ce que j’utilise globalement mais quand tu comprends qu’au final les gens s’en foutent de la justesse du raisonnement et qu’ils veulent juste être satisfaits de ce qu’ils lisent tu ne te casses plus la tête
En plus surtout les modèles plus simples sont plus « stables » même si potentiellement moins fins. Or si un modèle dérive un jour tout le monde te tombe dessus. Ils préfèrent un modèle qui les rassure

Sur le papier la partie pipeline semble plus chiante mais au final elle est loin ds redondante

Je parle pour une entreprise lambda, après je n’ai probablement ni le niveau ni l’envie d’être un « vrai » data scientist

Et oui on fait un peu tout
L’avantage de faire du pipeline c’est que tu deviens aussi un bon dev + ops donc si jamais le domaine se casse la gueule tu peux être dev senior « standard » bien payé

merci de ton retour

bordel IA,meme stats, en java c'est rare haha
moi j'ai peur que la partie creation de data modèle + dashboard soit chiante a mourir mais je peux me gourer

faire des flux de données, c'est pas ouf mais ca va en vrais je pense y a des problématique interessantes a resoudre

Attention à ne pas confondre avec les data analysts qui vont analyser les résultats obtenus, c'est surtout ça selon moi la partie chiante mais tu devrais y échapper

Justement je risque de me retrouver a faire data anlyse (pour moi c'est faire des dashboard a la con). Mais dans des belles boites je me dit ca va compenser la chianteur du truc... je sais pas trop

Faut vraiment que le salaire en vaille la peine alors

Ca me rassure je suis pas le seul a trouver ca mega chiant haha

Oui c’est horrible heureusement on a recruté des data analyst qui font en réalité que du Tableau puis il y aura des gens qui feront que ça

Y’a rien de plus chiant et t’as tout le monde sur le dos

Sinon j’ai dit Java mais en réalité c’est autre chose de plus cool mais j’ai pas envie d’être spotted vu la prévalence de ce langage surtout en France

Le 03 juin 2022 à 22:19:18 :

Sinon j’ai dit Java mais en réalité c’est autre chose de plus cool mais j’ai pas envie d’être spotted vu la prévalence de ce langage surtout en France

Mp

Le 03 juin 2022 à 22:19:18 :
Oui c’est horrible heureusement on a recruté des data analyst qui font en réalité que du Tableau puis il y aura des gens qui feront que ça

Y’a rien de plus chiant et t’as tout le monde sur le dos

Sinon j’ai dit Java mais en réalité c’est autre chose de plus cool mais j’ai pas envie d’être spotted vu la prévalence de ce langage surtout en France

bordel 80% des postes auquel j'ai accès c'est du tableau/ Power BI Y_Y

Le 03 juin 2022 à 22:22:21 :
sinon je go IA en SS2I et je prie pour avoir un truc bien derrière haha

SS2I et truc bien dans la même phrase

Le 03 juin 2022 à 22:23:06 :

Le 03 juin 2022 à 22:22:21 :
sinon je go IA en SS2I et je prie pour avoir un truc bien derrière haha

SS2I et truc bien dans la même phrase

Après la SS2I

bordel j'ai 10000 proposition d'emplois, j'ai fais plein 'entretient tous réussit mais aucun job ou je me dit"c'est le dream ca"

du coup ptétre choisir une très belle boite type Microsft pour faire des trucs chiant a la limite

Le 03 juin 2022 à 22:23:54 :

Le 03 juin 2022 à 22:23:06 :

Le 03 juin 2022 à 22:22:21 :
sinon je go IA en SS2I et je prie pour avoir un truc bien derrière haha

SS2I et truc bien dans la même phrase

Après la SS2I

Le 03 juin 2022 à 22:24:34 :
bordel j'ai 10000 proposition d'emplois, j'ai fais plein 'entretient tous réussit mais aucun job ou je me dit"c'est le dream ca"

du coup ptétre choisir une très belle boite type Microsft pour faire des trucs chiant a la limite

Prends un, ça alimentera toujours ton cv et te laissera le temps de chercher

Je sors d'une fac de maths, j'ai fais un peu de python, un tout petit peu de MySQl

Vous me conseillez de bosser quel compétence? PowerBi? Python?

Le 03 juin 2022 à 22:28:52 :
Je sors d'une fac de maths, j'ai fais un peu de python, un tout petit peu de MySQl

Vous me conseillez de bosser quel compétence? PowerBi? Python?

powerBI en vrais je trouve ca mega chiant mais y du taff...

Python c'est kiffant de ouf y a des sujet interesant (ML voir flux de données). A toi de voir dans tous les cas bosses un peu ton python (panda, numpy,s cikit learn au moins les basiques)

Le 03 juin 2022 à 22:29:59 :

Le 03 juin 2022 à 22:28:52 :
Je sors d'une fac de maths, j'ai fais un peu de python, un tout petit peu de MySQl

Vous me conseillez de bosser quel compétence? PowerBi? Python?

powerBI en vrais je trouve ca mega chiant mais y du taff...

Python c'est kiffant de ouf y a des sujet interesant (ML voir flux de données). A toi de voir dans tous les cas bosses un peu ton python (panda, numpy,s cikit learn au moins les basiques)

Merci khey. Je vais me lancer la dedans

Le 03 juin 2022 à 22:30:24 :

Le 03 juin 2022 à 22:29:59 :

Le 03 juin 2022 à 22:28:52 :
Je sors d'une fac de maths, j'ai fais un peu de python, un tout petit peu de MySQl

Vous me conseillez de bosser quel compétence? PowerBi? Python?

powerBI en vrais je trouve ca mega chiant mais y du taff...

Python c'est kiffant de ouf y a des sujet interesant (ML voir flux de données). A toi de voir dans tous les cas bosses un peu ton python (panda, numpy,s cikit learn au moins les basiques)

Merci khey. Je vais me lancer la dedans

après jsuis autant perdus que toi hein