Des DATA SCIENTIST????
SuppriméEn gros on peux diviser notre job en deux ou trois type de missions
ceux qui font vraiment du ML/DL/IA
ceux qui font des dashboard powerBI/tableau...
ceux qui font les modèle de donnée + flux +dashboard
Selon vous mieux vaux se specialiser dans quoi quan on sort d'un master random de la fac? Je suis chaud en python mais nul en math j'ai peur que de lancer une carrière en ML/IA a terme je fasse pas le poid face au mec qui sortent de centrale/l'x
Le 03 juin 2022 à 21:19:16 :
C'est quoi un master random ? Sociologie ? mathématiques ?
math mais je suis nul en math
Le 03 juin 2022 à 21:21:47 :
Tu maitrises scikit-learn ?
yes
en fait la j'ai le choix entre un job a faire de l'IA
ou go me fire chier devant du powerBI (mais très bien payé)
Le 03 juin 2022 à 21:22:29 :
Le 03 juin 2022 à 21:21:47 :
Tu maitrises scikit-learn ?yes
Si c'est le cas alors c'est bon, tu es prêt à trouver un job en ml en entreprise
Le 03 juin 2022 à 21:22:55 :
Le 03 juin 2022 à 21:22:29 :
Le 03 juin 2022 à 21:21:47 :
Tu maitrises scikit-learn ?yes
Si c'est le cas alors c'est bon, tu es prêt à trouver un job en ml en entreprise
faut pas être un miimum chaud en math? ayaa
et concernant les oportunit" d'emploi a long terme tu pense c'est quoi le mieux ?
sachant que scikit learn je kiff et que powerBI ca me fais chier... mais j'ai le sentiment qu'il y a plus de taff
Le 03 juin 2022 à 21:22:51 :
en fait la j'ai le choix entre un job a faire de l'IAou go me fire chier devant du powerBI (mais très bien payé)
Ne néglige jamais l'aspect financier.
Sinon n'aies pas peur de ne pas avoir le niveau en maths. L'IA n'a jamais été aussi accessible à des non matheux (dev) qu'aujourd'hui. Le fait de connaître scikit-learn (et donc les différents modèles/concepts de ml) suffit amplement pour trouver un job. De plus en entreprise beaucoup de data scientist n'ont pas fait les études adéquates et se sont formés sur le tas, tu as donc même des chances de mieux t'y connaître qu'eux
Le 03 juin 2022 à 21:26:00 :
Le 03 juin 2022 à 21:22:51 :
en fait la j'ai le choix entre un job a faire de l'IAou go me fire chier devant du powerBI (mais très bien payé)
Ne néglige jamais l'aspect financier.
Sinon n'aies pas peur de ne pas avoir le niveau en maths. L'IA n'a jamais été aussi accessible à des non matheux (dev) qu'aujourd'hui. Le fait de connaître scikit-learn (et donc les différents modèles/concepts de ml) suffit amplement pour trouver un job. De plus en entreprise beaucoup de data scientist n'ont pas fait les études adéquates et se sont formés sur le tas, tu as donc même des chances de mieux t'y connaître qu'euxSauf si tu vises des boîtes très connue avec un niveau très élevé
tu bosses dans le domaine au fait? ouais j'ai 27 piges la j'ai presque pas d'epargne (mais j'aurais bien profiter avant) faut que je fasse du fric haha
Le 03 juin 2022 à 21:27:38 :
Le 03 juin 2022 à 21:26:00 :
Le 03 juin 2022 à 21:22:51 :
en fait la j'ai le choix entre un job a faire de l'IAou go me fire chier devant du powerBI (mais très bien payé)
Ne néglige jamais l'aspect financier.
Sinon n'aies pas peur de ne pas avoir le niveau en maths. L'IA n'a jamais été aussi accessible à des non matheux (dev) qu'aujourd'hui. Le fait de connaître scikit-learn (et donc les différents modèles/concepts de ml) suffit amplement pour trouver un job. De plus en entreprise beaucoup de data scientist n'ont pas fait les études adéquates et se sont formés sur le tas, tu as donc même des chances de mieux t'y connaître qu'euxSauf si tu vises des boîtes très connue avec un niveau très élevé tu bosses dans le domaine au fait? ouais j'ai 27 piges la j'ai presque pas d'epargne (mais j'aurais bien profiter avant) faut que je fasse du fric haha
Dans l'info
Le 03 juin 2022 à 21:28:10 :
Après c'est vrais que deja dans mon master le level étais nul, mais en entreprise en fait tlm étais nul sauf les doctorant qui m'impressionais tous en IA
Oui en école on cherche à former des gens efficace en entreprise, pas des théoriciens. Pour ça que le niveau en maths n'importe pas et que vous n'aurez jamais le niveau des docteurs en maths. Ces derniers travaillent sur les avancées mathématiques et algorithmiques que les étudiants en ml comme toi implementeront dans scikit-learn ou équivalents (pour les meilleurs d'entre vous) et la majorité utilisera la lib dans des projets en entreprises auquels personne ne comprendra rien. A tel point que tu pourrais presque vendre de la merde du moment que ça rapporte un peu de fric (ou en économise) personne n'ira vérifier tes modèles ml
Le 03 juin 2022 à 21:37:05 :
La data science c’est déjà full ou il reste encore 5 ans avant que le marché soit saturé + concurrence indienne ?
Non seulement c'est pas full, mais c'est même plutôt vide en fait. Et la concurrence indienne n'existe toujours pas pour le dev, alors c'est pas demain qu'elle existera pour le ml.
Le 03 juin 2022 à 21:35:36 :
Le 03 juin 2022 à 21:27:38 :
Le 03 juin 2022 à 21:26:00 :
Le 03 juin 2022 à 21:22:51 :
en fait la j'ai le choix entre un job a faire de l'IAou go me fire chier devant du powerBI (mais très bien payé)
Ne néglige jamais l'aspect financier.
Sinon n'aies pas peur de ne pas avoir le niveau en maths. L'IA n'a jamais été aussi accessible à des non matheux (dev) qu'aujourd'hui. Le fait de connaître scikit-learn (et donc les différents modèles/concepts de ml) suffit amplement pour trouver un job. De plus en entreprise beaucoup de data scientist n'ont pas fait les études adéquates et se sont formés sur le tas, tu as donc même des chances de mieux t'y connaître qu'euxSauf si tu vises des boîtes très connue avec un niveau très élevé tu bosses dans le domaine au fait? ouais j'ai 27 piges la j'ai presque pas d'epargne (mais j'aurais bien profiter avant) faut que je fasse du fric haha
Dans l'info
Le 03 juin 2022 à 21:28:10 :
Après c'est vrais que deja dans mon master le level étais nul, mais en entreprise en fait tlm étais nul sauf les doctorant qui m'impressionais tous en IAOui en école on cherche à former des gens efficace en entreprise, pas des théoriciens. Pour ça que le niveau en maths n'importe pas et que vous n'aurez jamais le niveau des docteurs en maths. Ces derniers travaillent sur les avancées mathématiques et algorithmiques que les étudiants en ml comme toi implementeront dans scikit-learn ou équivalents (pour les meilleurs d'entre vous) et la majorité utilisera la lib dans des projets en entreprises auquels personne ne comprendra rien. A tel point que tu pourrais presque vendre de la merde du moment que ça rapporte un peu de fric (ou en économise) personne n'ira vérifier tes modèles ml
merci pour tes retour constructif
tu sais niveau fric quel domaine privilégié (IA vs powerBI)? a terme
Le 03 juin 2022 à 21:35:36 :
Le 03 juin 2022 à 21:27:38 :
Le 03 juin 2022 à 21:26:00 :
Le 03 juin 2022 à 21:22:51 :
en fait la j'ai le choix entre un job a faire de l'IAou go me fire chier devant du powerBI (mais très bien payé)
Ne néglige jamais l'aspect financier.
Sinon n'aies pas peur de ne pas avoir le niveau en maths. L'IA n'a jamais été aussi accessible à des non matheux (dev) qu'aujourd'hui. Le fait de connaître scikit-learn (et donc les différents modèles/concepts de ml) suffit amplement pour trouver un job. De plus en entreprise beaucoup de data scientist n'ont pas fait les études adéquates et se sont formés sur le tas, tu as donc même des chances de mieux t'y connaître qu'euxSauf si tu vises des boîtes très connue avec un niveau très élevé tu bosses dans le domaine au fait? ouais j'ai 27 piges la j'ai presque pas d'epargne (mais j'aurais bien profiter avant) faut que je fasse du fric haha
Dans l'info
Le 03 juin 2022 à 21:28:10 :
Après c'est vrais que deja dans mon master le level étais nul, mais en entreprise en fait tlm étais nul sauf les doctorant qui m'impressionais tous en IAOui en école on cherche à former des gens efficace en entreprise, pas des théoriciens. Pour ça que le niveau en maths n'importe pas et que vous n'aurez jamais le niveau des docteurs en maths. Ces derniers travaillent sur les avancées mathématiques et algorithmiques que les étudiants en ml comme toi implementeront dans scikit-learn ou équivalents (pour les meilleurs d'entre vous) et la majorité utilisera la lib dans des projets en entreprises auquels personne ne comprendra rien. A tel point que tu pourrais presque vendre de la merde du moment que ça rapporte un peu de fric (ou en économise) personne n'ira vérifier tes modèles ml
Merci pour ton point de vue ! Ca me conforte dans l'idée de faire une licence de maths-info
Le 03 juin 2022 à 21:41:05 :
Le 03 juin 2022 à 21:35:36 :
Le 03 juin 2022 à 21:27:38 :
Le 03 juin 2022 à 21:26:00 :
Le 03 juin 2022 à 21:22:51 :
en fait la j'ai le choix entre un job a faire de l'IAou go me fire chier devant du powerBI (mais très bien payé)
Ne néglige jamais l'aspect financier.
Sinon n'aies pas peur de ne pas avoir le niveau en maths. L'IA n'a jamais été aussi accessible à des non matheux (dev) qu'aujourd'hui. Le fait de connaître scikit-learn (et donc les différents modèles/concepts de ml) suffit amplement pour trouver un job. De plus en entreprise beaucoup de data scientist n'ont pas fait les études adéquates et se sont formés sur le tas, tu as donc même des chances de mieux t'y connaître qu'euxSauf si tu vises des boîtes très connue avec un niveau très élevé tu bosses dans le domaine au fait? ouais j'ai 27 piges la j'ai presque pas d'epargne (mais j'aurais bien profiter avant) faut que je fasse du fric haha
Dans l'info
Le 03 juin 2022 à 21:28:10 :
Après c'est vrais que deja dans mon master le level étais nul, mais en entreprise en fait tlm étais nul sauf les doctorant qui m'impressionais tous en IAOui en école on cherche à former des gens efficace en entreprise, pas des théoriciens. Pour ça que le niveau en maths n'importe pas et que vous n'aurez jamais le niveau des docteurs en maths. Ces derniers travaillent sur les avancées mathématiques et algorithmiques que les étudiants en ml comme toi implementeront dans scikit-learn ou équivalents (pour les meilleurs d'entre vous) et la majorité utilisera la lib dans des projets en entreprises auquels personne ne comprendra rien. A tel point que tu pourrais presque vendre de la merde du moment que ça rapporte un peu de fric (ou en économise) personne n'ira vérifier tes modèles ml
merci pour tes retour constructif
tu sais niveau fric quel domaine privilégié (IA vs powerBI)? a terme
ML, Cloud, technos de niches. Après j'en sais pas plus.
C’est pas toi qui choisit
En général l’entreprise est redpill sur la ML/IA qui ne sert à rien et qui est surclassée par des algorithmes basiques et te fait faire du pipeline/data engoneering + Tableau si pas assez de monde
En ML/IA tu peux juste trouver une planque bullshit en R&D
Données du topic
- Auteur
- SkinnyFatLoser
- Date de création
- 3 juin 2022 à 21:18:15
- Date de suppression
- 3 juin 2022 à 23:15:43
- Supprimé par
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