Topic de SkinnyFatLoser :

Des DATA SCIENTIST????

Supprimé

En gros on peux diviser notre job en deux ou trois type de missions

ceux qui font vraiment du ML/DL/IA
ceux qui font des dashboard powerBI/tableau...
ceux qui font les modèle de donnée + flux +dashboard

Selon vous mieux vaux se specialiser dans quoi quan on sort d'un master random de la fac? Je suis chaud en python mais nul en math j'ai peur que de lancer une carrière en ML/IA a terme je fasse pas le poid face au mec qui sortent de centrale/l'x

C'est quoi un master random ? Sociologie ? mathématiques ? :hap:

Le 03 juin 2022 à 21:19:16 :
C'est quoi un master random ? Sociologie ? mathématiques ? :hap:

math mais je suis nul en math

Tu maitrises scikit-learn ?

Le 03 juin 2022 à 21:21:47 :
Tu maitrises scikit-learn ?

yes

en fait la j'ai le choix entre un job a faire de l'IA

ou go me fire chier devant du powerBI (mais très bien payé)

Le 03 juin 2022 à 21:22:29 :

Le 03 juin 2022 à 21:21:47 :
Tu maitrises scikit-learn ?

yes

Si c'est le cas alors c'est bon, tu es prêt à trouver un job en ml en entreprise :ok:

Le 03 juin 2022 à 21:22:55 :

Le 03 juin 2022 à 21:22:29 :

Le 03 juin 2022 à 21:21:47 :
Tu maitrises scikit-learn ?

yes

Si c'est le cas alors c'est bon, tu es prêt à trouver un job en ml en entreprise :ok:

faut pas être un miimum chaud en math? ayaa

et concernant les oportunit" d'emploi a long terme tu pense c'est quoi le mieux ?

sachant que scikit learn je kiff et que powerBI ca me fais chier... mais j'ai le sentiment qu'il y a plus de taff :(

Le 03 juin 2022 à 21:22:51 :
en fait la j'ai le choix entre un job a faire de l'IA

ou go me fire chier devant du powerBI (mais très bien payé)

Ne néglige jamais l'aspect financier.
Sinon n'aies pas peur de ne pas avoir le niveau en maths. L'IA n'a jamais été aussi accessible à des non matheux (dev) qu'aujourd'hui. Le fait de connaître scikit-learn (et donc les différents modèles/concepts de ml) suffit amplement pour trouver un job. De plus en entreprise beaucoup de data scientist n'ont pas fait les études adéquates et se sont formés sur le tas, tu as donc même des chances de mieux t'y connaître qu'eux :noel:
Sauf si tu vises des boîtes très connue avec un niveau très élevé

Le 03 juin 2022 à 21:26:00 :

Le 03 juin 2022 à 21:22:51 :
en fait la j'ai le choix entre un job a faire de l'IA

ou go me fire chier devant du powerBI (mais très bien payé)

Ne néglige jamais l'aspect financier.
Sinon n'aies pas peur de ne pas avoir le niveau en maths. L'IA n'a jamais été aussi accessible à des non matheux (dev) qu'aujourd'hui. Le fait de connaître scikit-learn (et donc les différents modèles/concepts de ml) suffit amplement pour trouver un job. De plus en entreprise beaucoup de data scientist n'ont pas fait les études adéquates et se sont formés sur le tas, tu as donc même des chances de mieux t'y connaître qu'eux :noel:
Sauf si tu vises des boîtes très connue avec un niveau très élevé

tu bosses dans le domaine au fait? ouais j'ai 27 piges la j'ai presque pas d'epargne (mais j'aurais bien profiter avant) faut que je fasse du fric haha

Après c'est vrais que deja dans mon master le level étais nul, mais en entreprise en fait tlm étais nul sauf les doctorant qui m'impressionais tous en IA

Le 03 juin 2022 à 21:27:38 :

Le 03 juin 2022 à 21:26:00 :

Le 03 juin 2022 à 21:22:51 :
en fait la j'ai le choix entre un job a faire de l'IA

ou go me fire chier devant du powerBI (mais très bien payé)

Ne néglige jamais l'aspect financier.
Sinon n'aies pas peur de ne pas avoir le niveau en maths. L'IA n'a jamais été aussi accessible à des non matheux (dev) qu'aujourd'hui. Le fait de connaître scikit-learn (et donc les différents modèles/concepts de ml) suffit amplement pour trouver un job. De plus en entreprise beaucoup de data scientist n'ont pas fait les études adéquates et se sont formés sur le tas, tu as donc même des chances de mieux t'y connaître qu'eux :noel:
Sauf si tu vises des boîtes très connue avec un niveau très élevé

tu bosses dans le domaine au fait? ouais j'ai 27 piges la j'ai presque pas d'epargne (mais j'aurais bien profiter avant) faut que je fasse du fric haha

Dans l'info :)

Le 03 juin 2022 à 21:28:10 :
Après c'est vrais que deja dans mon master le level étais nul, mais en entreprise en fait tlm étais nul sauf les doctorant qui m'impressionais tous en IA

Oui en école on cherche à former des gens efficace en entreprise, pas des théoriciens. Pour ça que le niveau en maths n'importe pas et que vous n'aurez jamais le niveau des docteurs en maths. Ces derniers travaillent sur les avancées mathématiques et algorithmiques que les étudiants en ml comme toi implementeront dans scikit-learn ou équivalents (pour les meilleurs d'entre vous) et la majorité utilisera la lib dans des projets en entreprises auquels personne ne comprendra rien. A tel point que tu pourrais presque vendre de la merde du moment que ça rapporte un peu de fric (ou en économise) personne n'ira vérifier tes modèles ml :rire:

La data science c’est déjà full ou il reste encore 5 ans avant que le marché soit saturé + concurrence indienne ?

Le 03 juin 2022 à 21:37:05 :
La data science c’est déjà full ou il reste encore 5 ans avant que le marché soit saturé + concurrence indienne ?

Non seulement c'est pas full, mais c'est même plutôt vide en fait. Et la concurrence indienne n'existe toujours pas pour le dev, alors c'est pas demain qu'elle existera pour le ml.

Le 03 juin 2022 à 21:35:36 :

Le 03 juin 2022 à 21:27:38 :

Le 03 juin 2022 à 21:26:00 :

Le 03 juin 2022 à 21:22:51 :
en fait la j'ai le choix entre un job a faire de l'IA

ou go me fire chier devant du powerBI (mais très bien payé)

Ne néglige jamais l'aspect financier.
Sinon n'aies pas peur de ne pas avoir le niveau en maths. L'IA n'a jamais été aussi accessible à des non matheux (dev) qu'aujourd'hui. Le fait de connaître scikit-learn (et donc les différents modèles/concepts de ml) suffit amplement pour trouver un job. De plus en entreprise beaucoup de data scientist n'ont pas fait les études adéquates et se sont formés sur le tas, tu as donc même des chances de mieux t'y connaître qu'eux :noel:
Sauf si tu vises des boîtes très connue avec un niveau très élevé

tu bosses dans le domaine au fait? ouais j'ai 27 piges la j'ai presque pas d'epargne (mais j'aurais bien profiter avant) faut que je fasse du fric haha

Dans l'info :)

Le 03 juin 2022 à 21:28:10 :
Après c'est vrais que deja dans mon master le level étais nul, mais en entreprise en fait tlm étais nul sauf les doctorant qui m'impressionais tous en IA

Oui en école on cherche à former des gens efficace en entreprise, pas des théoriciens. Pour ça que le niveau en maths n'importe pas et que vous n'aurez jamais le niveau des docteurs en maths. Ces derniers travaillent sur les avancées mathématiques et algorithmiques que les étudiants en ml comme toi implementeront dans scikit-learn ou équivalents (pour les meilleurs d'entre vous) et la majorité utilisera la lib dans des projets en entreprises auquels personne ne comprendra rien. A tel point que tu pourrais presque vendre de la merde du moment que ça rapporte un peu de fric (ou en économise) personne n'ira vérifier tes modèles ml :rire:

merci pour tes retour constructif

tu sais niveau fric quel domaine privilégié (IA vs powerBI)? a terme

Le 03 juin 2022 à 21:35:36 :

Le 03 juin 2022 à 21:27:38 :

Le 03 juin 2022 à 21:26:00 :

Le 03 juin 2022 à 21:22:51 :
en fait la j'ai le choix entre un job a faire de l'IA

ou go me fire chier devant du powerBI (mais très bien payé)

Ne néglige jamais l'aspect financier.
Sinon n'aies pas peur de ne pas avoir le niveau en maths. L'IA n'a jamais été aussi accessible à des non matheux (dev) qu'aujourd'hui. Le fait de connaître scikit-learn (et donc les différents modèles/concepts de ml) suffit amplement pour trouver un job. De plus en entreprise beaucoup de data scientist n'ont pas fait les études adéquates et se sont formés sur le tas, tu as donc même des chances de mieux t'y connaître qu'eux :noel:
Sauf si tu vises des boîtes très connue avec un niveau très élevé

tu bosses dans le domaine au fait? ouais j'ai 27 piges la j'ai presque pas d'epargne (mais j'aurais bien profiter avant) faut que je fasse du fric haha

Dans l'info :)

Le 03 juin 2022 à 21:28:10 :
Après c'est vrais que deja dans mon master le level étais nul, mais en entreprise en fait tlm étais nul sauf les doctorant qui m'impressionais tous en IA

Oui en école on cherche à former des gens efficace en entreprise, pas des théoriciens. Pour ça que le niveau en maths n'importe pas et que vous n'aurez jamais le niveau des docteurs en maths. Ces derniers travaillent sur les avancées mathématiques et algorithmiques que les étudiants en ml comme toi implementeront dans scikit-learn ou équivalents (pour les meilleurs d'entre vous) et la majorité utilisera la lib dans des projets en entreprises auquels personne ne comprendra rien. A tel point que tu pourrais presque vendre de la merde du moment que ça rapporte un peu de fric (ou en économise) personne n'ira vérifier tes modèles ml :rire:

Merci pour ton point de vue ! Ca me conforte dans l'idée de faire une licence de maths-info

Le 03 juin 2022 à 21:41:05 :

Le 03 juin 2022 à 21:35:36 :

Le 03 juin 2022 à 21:27:38 :

Le 03 juin 2022 à 21:26:00 :

Le 03 juin 2022 à 21:22:51 :
en fait la j'ai le choix entre un job a faire de l'IA

ou go me fire chier devant du powerBI (mais très bien payé)

Ne néglige jamais l'aspect financier.
Sinon n'aies pas peur de ne pas avoir le niveau en maths. L'IA n'a jamais été aussi accessible à des non matheux (dev) qu'aujourd'hui. Le fait de connaître scikit-learn (et donc les différents modèles/concepts de ml) suffit amplement pour trouver un job. De plus en entreprise beaucoup de data scientist n'ont pas fait les études adéquates et se sont formés sur le tas, tu as donc même des chances de mieux t'y connaître qu'eux :noel:
Sauf si tu vises des boîtes très connue avec un niveau très élevé

tu bosses dans le domaine au fait? ouais j'ai 27 piges la j'ai presque pas d'epargne (mais j'aurais bien profiter avant) faut que je fasse du fric haha

Dans l'info :)

Le 03 juin 2022 à 21:28:10 :
Après c'est vrais que deja dans mon master le level étais nul, mais en entreprise en fait tlm étais nul sauf les doctorant qui m'impressionais tous en IA

Oui en école on cherche à former des gens efficace en entreprise, pas des théoriciens. Pour ça que le niveau en maths n'importe pas et que vous n'aurez jamais le niveau des docteurs en maths. Ces derniers travaillent sur les avancées mathématiques et algorithmiques que les étudiants en ml comme toi implementeront dans scikit-learn ou équivalents (pour les meilleurs d'entre vous) et la majorité utilisera la lib dans des projets en entreprises auquels personne ne comprendra rien. A tel point que tu pourrais presque vendre de la merde du moment que ça rapporte un peu de fric (ou en économise) personne n'ira vérifier tes modèles ml :rire:

merci pour tes retour constructif

tu sais niveau fric quel domaine privilégié (IA vs powerBI)? a terme

ML, Cloud, technos de niches. Après j'en sais pas plus.
Ah et chef de projet... :noel:

tu peux commencer par du power bi et ensuite augmenter ton champ de compétences dans une boite de conseil avec de l'intégration d'erp, maintenance prédictive, cloud et tout ce qui touche à l'usine 4.0

C’est pas toi qui choisit

En général l’entreprise est redpill sur la ML/IA qui ne sert à rien et qui est surclassée par des algorithmes basiques et te fait faire du pipeline/data engoneering + Tableau si pas assez de monde

En ML/IA tu peux juste trouver une planque bullshit en R&D

Données du topic

Auteur
SkinnyFatLoser
Date de création
3 juin 2022 à 21:18:15
Date de suppression
3 juin 2022 à 23:15:43
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