[Foxxpy] - La programmation en python [Youtube]

Le 04 décembre 2020 à 18:26:08 Arylne a écrit :
Je up le khey

Merci pour ton up, ça me va droit au coeur.

Le 04 décembre 2020 à 18:24:27 Azerban a écrit :
C'est juste un tocard d'anglais qui se balade dans la nature en parlant de Python (enfin les rares fois ou j'ai regardé ses vidéos). Mais quand il commence à "programmer" on voit qu'il est perdu.

L'année dernière il avait fait une vidéo sur les bases du langage et ce demeuré "codait" encore en Python 2.

Une chaîne poubelle en somme.

ha ha, il ne faut pas croire mais Python 2 a encore la cote. J'ai eu l'occasion de faire un stage y'a quelques années de ça dans une start-up, et ils avaient une application sur Django mais codée en Python 2.

Le 04 décembre 2020 à 18:30:18 EtoileStellaire a écrit :
Salut mon kheyou ,

Je pense que je vais regarder tes videos
Etant un biologiste de base, la modelisation (surtout des neurones) m’a tapé à l’oeil, ce qui necessite... Python
Du coup je compte m’y mettre en fin d’année

Je sais pas si par hasard tu t’y connais un peu sur ce sujet ou pas
( https://www.neuron.yale.edu/neuron/ , ce plugin par exemple )

Je ne connais pas du tout Neuron. Je viens d'aller voir leur documentation, et elle est très bien foutue. Les rares fois où j'ai modélisé des réseaux de neurones artificiels, c'était de la modélisation sur Octave (un autre langage plus haut niveau que le Python). En revanche, si tu ne sais pas encore créer des réseaux de neurones artificiels, alors je pense que tu vas adorer. C'est absolument incroyable tout ce qu'on peut faire, et avec très peu de lignes de codes en plus.

Ayaaaa merci mon kheyou

Faut avoir un certain bagage en maths pour faire de ça ou non tu penses ?

Je vais apprendre les bases avec des ressources et checker tes vidéos, j'espère que d'ici l'été je pourrai me lancer dans le vif du sujet

Le 04 décembre 2020 à 19:37:49 EtoileStellaire a écrit :
Ayaaaa merci mon kheyou

Faut avoir un certain bagage en maths pour faire de ça ou non tu penses ?

Je vais apprendre les bases avec des ressources et checker tes vidéos, j'espère que d'ici l'été je pourrai me lancer dans le vif du sujet

Pour attaquer les réseaux de neurones? Oui il va te falloir un petit bagage. Pour faire tes premières IA les plus basiques, il va te falloir:
- Maîtriser le calculus (Dérivées, dérivées partielles, intégrales)
- Maîtriser l'algèbre linéaire (Vecteurs, matrices, etc...)
- Maîtriser les statistiques/probabilités (statistiques descriptives, probabilités, statistiques inférentielles)

Après, tu as une chance incroyable, tu vis dans un monde où le meilleur prof de maths de l'univers a créé les meilleurs cours de maths du monde. L'auteur de la chaîne 3blue1brown :
- Calculus : https://www.youtube.com/playlist?list=PLZHQObOWTQDMsr9K-rj53DwVRMYO3t5Yr
- Algèbre linéaire : https://www.youtube.com/playlist?list=PLZHQObOWTQDPD3MizzM2xVFitgF8hE_ab

Quand tu auras l'essence de ces notions, tu te prends un livre ou une formation de maths sur ces notions. Et tu auras les bonnes bases pour les réseaux de neurones. Personnellement, je conseillerais les formations de Krista King sur Udemy :
- Calculus : https://www.udemy.com/course/calculus1/
- Linear algebra : https://www.udemy.com/course/linear-algebra-course/
- Statistiques/Probabilités : https://www.udemy.com/courses/search/?src=ukw&q=krista+king
-> Pour 30 euros (en période de promo) et tu seras tankée sur ces notions.

Après si vraiment tu ne veux pas débourser de sous, tu trouveras ce que tu veux niveau livre sur le site web z-lib. (Français et anglais).

Mais d'ici cet été, tu as largement le temps d'être en de bonnes dispositions pour apprendre tout ce qu'il te faut. Il va juste te falloir un peu de motivation et d'huile de coude, mais c'est tellement passionnant, que ça devrait te booster.

--- Pour le machine Learning tu peux te mettre en jambe tranquilou avec la chaîne Machine Learnia ---
- Playlist "Python pour le machine learning" : https://www.youtube.com/watch?v=82KLS2C_gNQ&list=PLO_fdPEVlfKqMDNmCFzQISI2H_nJcEDJq (Un cours Python loin d'être aussi complet qu'un cours de dev, mais suffisant pour du machine learning)
- Machine Learning (formation complète) : https://www.youtube.com/watch?v=EUD07IiviJg&list=PLO_fdPEVlfKqUF5BPKjGSh7aV9aBshrpY

Cette chaîne te fera un bon début sur le machine learning gratuitement, et tu sauras un peu où tu mets les pieds .

Ayaaaa ce chemin de croix bordel pour seulement savoir faire des trucs “basiques”

Ça vaut vraiment le coup de se donner tant d’effort ? Surtout que je pourrais peut-etre jamais utilisé ça dans mon job plus tard, c’est les jean-mathematiciens deter qui vont faire le machine learning pas le pauvre biologiste qui a appris dans son coin

Malheureusement, je ne connais pas bien le métier de biologiste, donc je ne peux pas te dire si cela te sera nécessaire ou pas.

Mais si le métier de biologiste t'amène à faire des tests sur des échantillons ou des choses dans le genre : attends toi tout de même à cotoyer les statistiques et les probabilités régulièrement.

Le 04 décembre 2020 à 21:29:11 Mecafox a écrit :
Malheureusement, je ne connais pas bien le métier de biologiste, donc je ne peux pas te dire si cela te sera nécessaire ou pas.

Mais si le métier de biologiste t'amène à faire des tests sur des échantillons ou des choses dans le genre : attends toi tout de même à cotoyer les statistiques et les probabilités régulièrement.

Je suis calé sur ça par contre t’inquiete

Le 04 décembre 2020 à 21:30:39 EtoileStellaire a écrit :

Le 04 décembre 2020 à 21:29:11 Mecafox a écrit :
Malheureusement, je ne connais pas bien le métier de biologiste, donc je ne peux pas te dire si cela te sera nécessaire ou pas.

Mais si le métier de biologiste t'amène à faire des tests sur des échantillons ou des choses dans le genre : attends toi tout de même à cotoyer les statistiques et les probabilités régulièrement.

Je suis calé sur ça par contre t’inquiete

Si tu es calé sur ça, alors il ne te faudra pas trop d'effort pour le Machine Learning. Les probabilités nécessitent d'avoir une bonne connaissance des intégrales, ce qui implique de déjà connaître les dérivées.

Si tu as fait de l'analyse multivariée en statistiques, c'est que tu as déjà fait de l'algèbre linéaire. Tu peux tenter le coup.

Le 05 décembre 2020 à 09:17:50 foxxpy a écrit :

Le 04 décembre 2020 à 21:30:39 EtoileStellaire a écrit :

Le 04 décembre 2020 à 21:29:11 Mecafox a écrit :
Malheureusement, je ne connais pas bien le métier de biologiste, donc je ne peux pas te dire si cela te sera nécessaire ou pas.

Mais si le métier de biologiste t'amène à faire des tests sur des échantillons ou des choses dans le genre : attends toi tout de même à cotoyer les statistiques et les probabilités régulièrement.

Je suis calé sur ça par contre t’inquiete

Si tu es calé sur ça, alors il ne te faudra pas trop d'effort pour le Machine Learning. Les probabilités nécessitent d'avoir une bonne connaissance des intégrales, ce qui implique de déjà connaître les dérivées.

Si tu as fait de l'analyse multivariée en statistiques, c'est que tu as déjà fait de l'algèbre linéaire. Tu peux tenter le coup.

Ah non je connais pas la théorie
Je sais juste faire des analyses statistiques en laboratoire si on me le demande grâce aux outils informatiques qui font les calculs à notre place

Je connais les principes de tous les tests, les lois, les intervalles mais faut pas m'en demander plus

Le 05 décembre 2020 à 16:15:01 EtoileStellaire a écrit :

Le 05 décembre 2020 à 09:17:50 foxxpy a écrit :

Le 04 décembre 2020 à 21:30:39 EtoileStellaire a écrit :

Le 04 décembre 2020 à 21:29:11 Mecafox a écrit :
Malheureusement, je ne connais pas bien le métier de biologiste, donc je ne peux pas te dire si cela te sera nécessaire ou pas.

Mais si le métier de biologiste t'amène à faire des tests sur des échantillons ou des choses dans le genre : attends toi tout de même à cotoyer les statistiques et les probabilités régulièrement.

Je suis calé sur ça par contre t’inquiete

Si tu es calé sur ça, alors il ne te faudra pas trop d'effort pour le Machine Learning. Les probabilités nécessitent d'avoir une bonne connaissance des intégrales, ce qui implique de déjà connaître les dérivées.

Si tu as fait de l'analyse multivariée en statistiques, c'est que tu as déjà fait de l'algèbre linéaire. Tu peux tenter le coup.

Ah non je connais pas la théorie
Je sais juste faire des analyses statistiques en laboratoire si on me le demande grâce aux outils informatiques qui font les calculs à notre place

Je connais les principes de tous les tests, les lois, les intervalles mais faut pas m'en demander plus

Ha oui ça change tout. Mais vous ne l'avez pas vue en cours? Si je puis me permettre, tu as quel diplôme?

Le 05 décembre 2020 à 16:27:17 foxxpy a écrit :

Le 05 décembre 2020 à 16:15:01 EtoileStellaire a écrit :

Le 05 décembre 2020 à 09:17:50 foxxpy a écrit :

Le 04 décembre 2020 à 21:30:39 EtoileStellaire a écrit :

Le 04 décembre 2020 à 21:29:11 Mecafox a écrit :
Malheureusement, je ne connais pas bien le métier de biologiste, donc je ne peux pas te dire si cela te sera nécessaire ou pas.

Mais si le métier de biologiste t'amène à faire des tests sur des échantillons ou des choses dans le genre : attends toi tout de même à cotoyer les statistiques et les probabilités régulièrement.

Je suis calé sur ça par contre t’inquiete

Si tu es calé sur ça, alors il ne te faudra pas trop d'effort pour le Machine Learning. Les probabilités nécessitent d'avoir une bonne connaissance des intégrales, ce qui implique de déjà connaître les dérivées.

Si tu as fait de l'analyse multivariée en statistiques, c'est que tu as déjà fait de l'algèbre linéaire. Tu peux tenter le coup.

Ah non je connais pas la théorie
Je sais juste faire des analyses statistiques en laboratoire si on me le demande grâce aux outils informatiques qui font les calculs à notre place

Je connais les principes de tous les tests, les lois, les intervalles mais faut pas m'en demander plus

Ha oui ça change tout. Mais vous ne l'avez pas vue en cours? Si je puis me permettre, tu as quel diplôme?

Si on a vu ça en cours mais on s'attarde pas sur les détails mathématiques, juste l'application
Par exemple :
https://fr.wikipedia.org/wiki/Test_de_Wilcoxon-Mann-Whitney
https://fr.wikipedia.org/wiki/Intervalle_de_confiance

Je connais les formules, mais je les comprends pas, j'applique juste comme un perroquet

En médecine, intéressé en parallèle à la recherche en neurosciences

Ha d'accord je comprends mieux.

Les neurosciences sont passionnantes! Je ne suis qu'un lecteur curieux, mais "le bug humain" de Sebastien Boehler a été un éléctrochoc pour moi.

Toute cette théorie autour du striatum... j'étais fasciné. J'ai bassiné ma femme des jours avec ça.

Là je lis "le gène égoïste" et "Pour en finir avec Dieu" de Richard Dawkins. Je dévore ses écrits. C'est ça qu'on devrait nous faire lire au lycée. C'est tellement puissant d'intelligence et de savoir.

Du coup, petite question si tu t'intéresses au neurosciences. Tu penses quoi d'Idriss Aberkane?

Idriss Aberkane est un énième tocard qui se fait passer pour un génie (un peu genre Bogdanoff).

Sinon en matière de vulgarisation scientifique, je lis en ce moment "17 équations qui ont changé le monde" de Ian Stewart. C'est vraiment sympa.

Le 05 décembre 2020 à 17:14:28 Svplol3 a écrit :
c'est propre comme chaine youtube, et en plus grace a toi je pourrais jouer a metroid et sonic

Merci . Attention cependant si tu tiens à jouer à la Game cube, elle n'est plus disponible sur Retroarch depuis la version 1.9.0. Dans les vidéos, je suis en 1.8.5.

Le 05 décembre 2020 à 18:34:51 Azerban a écrit :
Idriss Aberkane est un énième tocard qui se fait passer pour un génie (un peu genre Bogdanoff).

Sinon en matière de vulgarisation scientifique, je lis en ce moment "17 équations qui ont changé le monde" de Ian Stewart. C'est vraiment sympa.

Ouais mais je ne trouve pas de contradiction quant à ses 3 doctorats. Avoir 3 doctorats, c'est assez sérieux. Sont-ce des fakes? Ou bien y'a anguille sous roche?

Merci pour le livre, je sais quoi lire une fois que j'aurais fini "Pour en finir avec dieu" de Richard Dawkins. En parlant de livre, il y'a un livre qui parle de toutes les erreurs humaines qui ont conduit à des hacks. C'est un livre entièrement consacré aux erreurs humaines dans la sécurité informatique. Mon prof arrêtait pas de m'en parler à l'époque, mais je ne me souviens plus du titre et je le recherche. Vois-tu de quel livre cela pourrait être?

Malheureusement le livre dont tu parles ne me dit rien

Concernant le CV de Idriss machin : https://www.lexpress.fr/actualite/sciences/sciences-et-recherche-le-cv-dope-d-idriss-aberkane_1845580.html

Le 06 décembre 2020 à 13:57:31 Azerban a écrit :
Malheureusement le livre dont tu parles ne me dit rien

Concernant le CV de Idriss machin : https://www.lexpress.fr/actualite/sciences/sciences-et-recherche-le-cv-dope-d-idriss-aberkane_1845580.html

Je vois un peu mieux le genre.... il ment mais il ment pas trop non plus.