Topic de Souetngo2 :

Quelqu'un pour m'expliquer en MATHS les Notions d’arrondi et de précision en ARITHMETIQUES ?

Supprimé
  • 1

Le 04 août 2024 à 20:56:06 :
Trop imprécis

https://image.noelshack.com/fichiers/2024/31/7/1722797828-screenshot-18.png

Le 04 août 2024 à 20:58:42 :
Go Google

Déjà fait

Le 04 août 2024 à 20:55:05 :
SVP

Demande à chatte j'ai pété

Ben écris ce que t''a souligné à chat gpt

Le 04 août 2024 à 20:59:41 :

Le 04 août 2024 à 20:55:05 :
SVP

Demande à chatte j'ai pété

Le 04 août 2024 à 20:59:52 :
Ben écris ce que t''a souligné à chat gpt

Bien sûr, voici un cours sur la notion d'arrondi et de précision :

    1. Notion d’Arrondi et de Précision
      1. 1. Introduction

En mathématiques et en informatique, la notion d'arrondi et de précision est cruciale pour la représentation des nombres. L'arrondi permet de réduire la quantité de chiffres nécessaires pour représenter un nombre tout en minimisant l'erreur introduite par cette réduction. La précision, quant à elle, définit la capacité de représenter un nombre de manière exacte.

      1. 2. Systèmes de Numération et Précision

Les nombres peuvent être représentés dans différents systèmes de numération tels que les bases 10 (décimale), 2 (binaire) et 16 (hexadécimale). Chaque système a ses propres caractéristiques pour la précision et l'arrondi.

      1. # a. Numération en Base 10 (Décimale)

- **Exemple** : 123.456 est un nombre décimal.
- Les chiffres après la virgule représentent la partie fractionnaire.
- La précision dépend du nombre de chiffres significatifs.

      1. # b. Numération en Base 2 (Binaire)

- **Exemple** : 1011.011 est un nombre binaire.
- Les chiffres après le point binaire représentent la partie fractionnaire en puissances de 2.
- Utilisée couramment dans les calculs informatiques pour sa simplicité de mise en œuvre.

      1. # c. Numération en Base 16 (Hexadécimale)

- **Exemple** : 7B.2A est un nombre hexadécimal.
- Chaque chiffre représente une puissance de 16.
- Utilisée principalement en informatique pour simplifier la lecture des nombres binaires longs.

      1. 3. Arrondi

L'arrondi consiste à ajuster un nombre à une certaine précision ou à un certain nombre de chiffres significatifs. Il existe plusieurs méthodes d'arrondi :

      1. # a. Arrondi au Plus Proche

- **Principe** : Arrondir au chiffre le plus proche.
- **Règle** : Si le chiffre suivant est inférieur à 5, on arrondit à l'inférieur ; s'il est supérieur ou égal à 5, on arrondit à l'entier supérieur.
- **Exemple** : 123.456 arrondi au centième donne 123.46.

      1. # b. Arrondi vers le Haut (Arrondi par Excès)

- **Principe** : Toujours arrondir au chiffre supérieur.
- **Exemple** : 123.451 arrondi au centième donne 123.46.

      1. # c. Arrondi vers le Bas (Arrondi par Défaut)

- **Principe** : Toujours arrondir au chiffre inférieur.
- **Exemple** : 123.459 arrondi au centième donne 123.45.

      1. # d. Troncature

- **Principe** : Couper les chiffres après le seuil de précision choisi.
- **Exemple** : 123.4567 tronqué au centième donne 123.45.

      1. 4. Précision

La précision se réfère à la fidélité avec laquelle un nombre est exprimé.

      1. # a. Précision Absolue

- **Définition** : Différence entre la valeur exacte et la valeur approchée.
- **Formule** : \( \text{Précision absolue} = | \text{Valeur exacte} - \text{Valeur approchée} | \)

      1. # b. Précision Relative

- **Définition** : Précision absolue divisée par la valeur exacte.
- **Formule** : \( \text{Précision relative} = \frac{| \text{Valeur exacte} - \text{Valeur approchée} |}{| \text{Valeur exacte} |} \)

      1. 5. Importance en Informatique

En informatique, les nombres doivent souvent être arrondis ou tronqués pour être stockés ou calculés efficacement. Les erreurs d'arrondi peuvent s'accumuler dans les calculs répétitifs et affecter la précision globale.

      1. # a. Arrondi et Précision dans le Stockage

- **Flottant simple précision (32 bits)** : Utilisé pour les calculs nécessitant une précision modérée.
- **Flottant double précision (64 bits)** : Utilisé pour les calculs nécessitant une haute précision.

      1. # b. Importance dans les Algorithmes

- **Cryptographie** : Utilise des nombres très grands et exige une haute précision.
- **Corrections d'erreurs** : Dépend des calculs précis pour détecter et corriger les erreurs.

      1. Conclusion

La compréhension et la maîtrise des notions d'arrondi et de précision sont essentielles pour tout professionnel de l'informatique. Elles permettent de garantir l'exactitude des résultats tout en optimisant l'utilisation des ressources.

---

J'espère que ce cours répond à vos attentes. Si vous avez des questions ou besoin de plus de détails sur un point spécifique, n'hésitez pas à demander !

C'est ça ?

  • 1

Données du topic

Auteur
Souetngo2
Date de création
4 août 2024 à 20:55:05
Date de suppression
4 août 2024 à 22:36:00
Supprimé par
Auteur
Nb. messages archivés
9
Nb. messages JVC
9
En ligne sur JvArchive 295