contexte: take posé à un clé en mp sur qql chose sur quoi je peine à mettre des mots mais je me rends compte que j'aimerais exposé ma théorie à un public pour avoir plusieurs retour donc j'ai vrm copier coller le pavé sans effort de mise en page ect prcq fatigué mais si vous y comprenez qql chose je veux biens des retours, si vous avez des questions ou besoins d'éclaircir certains points aussi vous pouvez
Les ingé/spécialiste reconnut de l'IA répète à tt le monde à titre de mise en garde que non effectivement les modèles entrainés ne sont pas capables de conscience/ressentir des émotions à la différence des humains et que eux qui bossent dessus et qui les concoivent ne font que gerer de la data en entrainant un modèle dessus avec pleins de concepts mathématiques + ou - complexes ce qui est factuellement vrai, CELA DIT, est ce que en nous mettant en garde de ne pas surestimer l'intell. art. est ce que ce n'est pas le genre humain qu'on surestime car que sommes nous à part un modèle entrainé à multiple recepteur (que n'a pas encore l'ia) conditionné par le but ultime de transmettre notre adn --> notre génome humain modelé par la selection naturelle sur des millions d'années + dans notre vie la capacité à enmagasiné de la data dès la naissance ce qui nous permet de mieux intéragir avec l'environnement qui se retranscrit par des "émotions" qui n'est autre que des stimulis prédefini qui vont activer des choses en toi que tu vas prendre pour une conscientisation te donner l'impression de choix tt ca tt ca ( ca rejoint les notions de determinisme/fausse impression de libre arbitre, alors qu'enfait on est que la réaction de pleins de particule prévisible dans le futur si on avait un genre de gros calculateur omniscient) et que la conscientisation de manière humaine c'est qu'en fait un genre de traitement de l'information qui va ensuite découler des réactions physique . fin pour dire en gros que on est pas si differents des modèles d'ia et que ce qu'on trouve sacré en l'humain : conscience/emotion tt ca ca a rien de si magique et assez facilement implémantable par exemple à des IA sur des robots avec capteurs sensoriels.
