[RSA] L'algorithme ANTI-FRAUDE de la CAF a LEAK ayaaao !
Le code source de la CAF révèle une catégorisation discriminatoire des allocataires
https://next.ink/brief_article/code-source-caf-revele-algorithme-discrimination/
La Quadrature du Net a obtenu le code source des deux modèles algorithmiques utilisés par la CAF entre 2010 et 2018 pour ses allocataires. Le but : identifier les plus « susceptibles » de frauder, et lancer des procédures de contrôle à leur encontre. Son analyse permet de montrer que la machine cible plus de 32 millions de personnes, dont 13 millions d’enfants, dans des foyers bénéficiaires d’une des allocations fournies par la CAF.
Le modèle attribue à chacune de ces personnes ce que La Quadrature appelle un « score de suspicion », entre 0 et 1. Plus ce score s’approche de 1, plus la personne risque d’être catégorisée « suspecte », auquel cas un contrôle de sa situation est déclenchée. 
Parmi les variables qui font grimper le score, l’association relève divers critères discriminants, parmi lesquels le fait de toucher des revenus faibles, d’être au chômage, de toucher le RSA, de consacrer une large part de ses revenus à son loyer, ou encore de ne pas avoir de revenus stables. 
Être bénéficiaire de l’Allocation adulte handicapée (AAH) en travaillant semble être l’un des paramètres susceptibles de provoquer la plus forte hausse du score d’un allocataire, note encore l’association. 
Un article plus complet est à venir.
Le 27 novembre 2023 à 20:10:57 :
Il manque un critère là
Le 27 novembre 2023 à 20:10:57 RimJobDeux a écrit :
Il manque un critère là
Lequel ? Forumeur ?
Le 27 novembre 2023 à 20:10:57 :
Il manque un critère là
plait-il ? 
Le 27 novembre 2023 à 20:08:15 :
Le code source de la CAF révèle une catégorisation discriminatoire des allocataireshttps://next.ink/brief_article/code-source-caf-revele-algorithme-discrimination/
La Quadrature du Net a obtenu le code source des deux modèles algorithmiques utilisés par la CAF entre 2010 et 2018 pour ses allocataires. Le but : identifier les plus « susceptibles » de frauder, et lancer des procédures de contrôle à leur encontre. Son analyse permet de montrer que la machine cible plus de 32 millions de personnes, dont 13 millions d’enfants, dans des foyers bénéficiaires d’une des allocations fournies par la CAF.
Le modèle attribue à chacune de ces personnes ce que La Quadrature appelle un « score de suspicion », entre 0 et 1. Plus ce score s’approche de 1, plus la personne risque d’être catégorisée « suspecte », auquel cas un contrôle de sa situation est déclenchée.
Parmi les variables qui font grimper le score, l’association relève divers critères discriminants, parmi lesquels le fait de toucher des revenus faibles, d’être au chômage, de toucher le RSA, de consacrer une large part de ses revenus à son loyer, ou encore de ne pas avoir de revenus stables.
Être bénéficiaire de l’Allocation adulte handicapée (AAH) en travaillant semble être l’un des paramètres susceptibles de provoquer la plus forte hausse du score d’un allocataire, note encore l’association.
Un article plus complet est à venir.
Le 27 novembre 2023 à 20:18:49 dmoprujjyrj a écrit :
Je vois pas en quoi les critères décrits montre qu'il y a fraude ?
RISQUE / Score de suspicion
Le 27 novembre 2023 à 20:10:57 :
Il manque un critère là
Ayooo mais le code est rendu disponible en plus... https://git.laquadrature.net/la-quadrature-du-net/algo-et-controle/caf
C'est des fichiers excels avec des macro ? Je rêve ??? 
Le 27 novembre 2023 à 20:23:28 :
Les photo d'identité sont elles analysées par un algorithme. Genre la proportion de pixel à vibrance faible ou prononcée?
J'ai pas encore regardé le code mais ça a l'air d'être de la macro excel je doute qu'il y ais de l'OCR et de l'anti fraude pour les CNI
Données du topic
- Auteur
- CaporalLardon
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- 27 novembre 2023 à 20:08:15
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