On s'approche de la Singularité !!!!

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Dans cet article, nous implémentons un modèle de génération de code basé sur LM avec la possibilité de réécrire et d'améliorer son propre code source, réalisant ainsi la première implémentation pratique d'un système d'IA à programmation automatique. Avec la modification du code source de forme libre, il est possible pour notre modèle de changer sa propre architecture de modèle, sa capacité de calcul et sa dynamique d'apprentissage. Étant donné que ce système est conçu pour programmer des modèles d'apprentissage en profondeur, il est également capable de générer du code pour des modèles autres que lui-même. De tels modèles peuvent être vus comme des sous-modèles à travers lesquels le modèle principal effectue indirectement des tâches auxiliaires. Nous explorons cette fonctionnalité en profondeur, montrant que notre modèle peut facilement être adapté pour générer le code source d'autres réseaux de neurones pour effectuer diverses tâches de vision par ordinateur. Nous illustrons la capacité de notre système à programmer de manière fluide d'autres modèles d'apprentissage en profondeur, qui peuvent être étendus pour prendre en charge le développement de modèles dans divers autres domaines de l'apprentissage automatique.

Skynet va tous nous niquer