Salut,
Je suis étudiant en géomatique, on y fait de la programmation mais avec un niveau ridicule par rapport aux étudiants en informatique. Je me débrouille en python pour quelqu'un de ce domaine, et je veux devenir le meilleur possible en programmation (appliquée à la géo) pour l'insertion pro.
La je suis un stage, et j'ai un petit problème pour nettoyer des données que je veux utiliser et j'ai deux solutions : improviser une fonction avec plusieurs indicateurs qui vont détecter et retirer les données faussées, en utilisant un peu de statistique (variance, écart type etc...). Je vais donner a la fonction un jeu de données conséquent nettoyé à la main pour qu'il fasse des moyennes, et je vais faire des stats sur ces moyennes pour détecter ensuite les données fausses dans les futurs jeux de données.
Ou alors me motiver à faire des tutoriels de 10-15h de machine learning dispo sur youtube, j'arriverais surement au meme résultat mais un peu plus pro, le problème est pas très compliqué à résoudre.
Est-ce que professionnellement (je suis en L3), ca vaut le coup de faire des tutos de machine Learning dispo sur internet ? Pas pour que ca soit mon métier, mais juste un truc en plus dans mon cv, sachant que j'aurais l'occasion de le tester en entreprise (et en alternance)
J'ai un niveau Bac S en math, j'étais mauvais à l'époque mais maintenant j'ai plus de motivation pour travailler, j'en ai pas refais en études supérieures.
