en gros j'ai un vecteur A de taille 5 (a1, a2, a3, a4, a5) et pour chacun d'entre eux est associé un vecteur B (b1,b2,b3,b4,b5) de taille 5 également.
J'ai une fonction F, telle que pour tout B, f(B) = A. Vu que la fonction est de dimension 5, visualiser les tendances c'est plus ou moins la merde, du coup j'utilise un algo d'optimisation qui va tester plein de combinaisons de B pour obtenir le set de A voulu.
Il y a également une contrainte sur A, c'est à dire que la norme de A vaudra toujours 1, peu importe la valeur de ses constituants (conservation de l'énergie en gros). Mon objectif, c'est de trouver le bon set B tel que a1, a3, et a4 a5 sont minimisés.
Le problème, c'est que ma fonction de coût pue la merde, vu qu'en gros je mesure sqrt(a1²+a3²+a4²+a5²). j'ai pas trouvé mieux. Vous avez mieux ?